20160930【充实计划】第235期

1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
郑山海：X射线安检别重蹈“垃圾焚烧困局”
http://comments.caijing.com.cn/20160930/4182813.shtml
2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
X射线安检即便风险可控，也得遵循论证程序、顾虑民意，避免以安全之名制造“不安全恐慌”。

近日成都双流机场成了“网红”，原因是机场采用的“弱光子人体安检仪”被指含有X线，且没有在显著位置贴出电离辐射警示。这引发舆论哗然。
3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
知情权，再一次被暴露在了民众面前。这种罔顾民众意愿，随性而为的做法，反映了某些单位的官僚意识，缺乏服务意识；也反映了民众自我保护意识的提高。要想避免成为“网红”、成为众矢之的，涉事单位应增强服务意识、民众意识；ZF也应加强监管。
4.昨日你阅读的时间量
昨日阅读时间2小时
5.你参与活动至今的总时间量
总阅读时间383小时

1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
Economics 12e by Michael Parkin, chapter 6
2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
In the United States, the federal government’s Fair Labor Standards Act sets the minimum wage, which has fluctuated between 35 percent and 50 percent of the average wage, and in 2014 it was $7.25 an hour, a level set in 2009. Most states have minimum wages that exceed the federal minimum.
Does the minimum wage result in unemployment, and if so, how much unemployment does it create?
3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
關於調高薪資是否會造成失業率上升：我們在經濟學中了解到，當市場機能無法充分發揮時，會形成無謂損失，這是因為生產不符分配效率（MSB=MSC），也就是生產過剩或不足。此外，導致市場失靈（無效率）的因素之一為價格管制，在這個例子中即是設定價格下限來保障勞工。
我們在理論上瞭解到，價格下限會造成價格（在此為工資率）高於其均衡價格，使勞動供量給超過需求量，產生超額供給（失業）；而勞動的需求決定了就業的程度，最低薪資使得勞動的需求量低於原本市場的效率需求數量，反而造成市場生產不足under production，出現無謂損失。
然而，普林斯頓以及加州大學的學者Alan Krueger與David Card不贊同這點，他們認為最低薪資調高增加了青年人的受僱，並在整體上降低了資遣數。他們在加州、紐澤西、德克薩斯關於最低薪資的研究發現低收入工作者的受僱率在最低薪資增加後也連帶提升。認為更高的工資增加了員工的工作態度與產能，也更不願意辭掉工作，降低了無產能勞動的替換率。而更高的工資率亦會讓主管尋求增加勞工產能的管理方式。
4.昨日你阅读的时间量（小时计算，如0.5小时）
5 小時
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20160930昨日阅读4小时，累计30小时。
昨天继续阅读黄达老师金融学，看到信用、金融范畴、利息和利率。
看到后边有点不自觉加快，今天准备复习一下。这其中有几个给我新印象的东西。
第一个就是银行票据承兑贴现，我做直贴和转帖有三年的光景，特别是直贴，以往给我的感觉和理解就是客户拿着汇票过来想变成现金，你必然要支付给我们利息和手续费啊，因为我们把钱借给你了啊。我们赚的钱就是等汇票到期后托收回来的面额和给客户的钱的差额。这很正常嘛，但学过现值和终值之后，两种理解了，简单点理解就是客户6个月以后的汇票面额在现在来说就值这个额。当然肯定不是完全相等，我们去掉6个月的资金运营成本后肯定会有盈利的，这个就不考虑了。黄达老师的书真的很好，我之前泛泛的看了许多书，都没有让我理解这么好的，甚至没有能让我联想到银行承兑汇票的。
第二个就是对利息的理解，当我们开始知道利息时货币放银行就有利息，这好像是一个根入性的该店，就好像1+1就等于二，现在更好的理解就是利息是利润的一部分。利息是资本所有权的果实，是收益的一般形态。
资本家把钱借给生产者，生产者所得利润分给资本家一部分作为回报，这利息就是生产者所得利润的一部分。
第三个是对土地的理解，收益C=本金P*利率R P=C/R 假设一块土地一年收益1000元，利率是5%,由此退出土地的价值P为20000元，这是收益的资本化的内容，当然，现实中土地肯定不是这样估价的，但那也不是我现在考虑的范畴。
这几章挺重要的，打算仔细再看看，之前看的是PDF，今天书回来了，开始啃书。

大数据变现的九种商业模式  
https://bbs.pinggu.org/thread-4837305-1-1.html

昨天阅读1小时

许红星:对新时期国家经开区发展战略的思考
http://www.ceh.com.cn/cjpd/2016/08/971254.shtml

1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
http://www.geekpark.net/topics/216874
专访 Google Brain 工程师，谷歌神经网络翻译会是机器翻译的极限吗？

2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
谷歌神经机器翻译（GNMT：GoogleNeural Machine Translation）系统实现了到目前为止机器翻译质量的最大提升。
相比于谷歌之前基于短语的机器翻译（PBMT:Phrase-Based MachineTranslation），GNMT 需要的设计工程量更少，同时翻译效果更好，讲道理的说 GNMT 的技术将把机器翻译带到一个全新的纪元。
过去的 PBMT 最让人头大的地方在于句子语序，英文到中文的翻译过去主要存在的问题就是词序问题。之前 PBMT 基于短语的翻译方式是先把句子分成一个个短语和单词，然后独立翻译，最后对翻译出来的独立短语解释进行逻辑整理，变成句子。当东亚语言翻译成欧洲语言时语序会有很大变化，单个翻译再调整语序的系统复杂繁琐且容易出错。
而 GNMT 则是将整个句子视作翻译单元，对句子中的每一部分进行带有逻辑的关联翻译，翻译每一个字或单词时都包含着整句话的逻辑。
通俗的讲，如果将翻译比作把食物从生变熟，那 PBMT 像把一颗白菜切碎了烧熟再拼凑起来，而 GNMT 则是将整颗白菜放到锅里煮，变熟后最大程度保持了逻辑原貌。

3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
继阿尔法狗战胜韩国职业棋手李世石没多久，人工智能再下一城。
2016年9月26日,谷歌在 ArXiv.org 上发表论文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》介绍谷歌的神经机器翻译系统（GNMT），当日机器之心就对该论文进行了摘要翻译并推荐到网站（www.jiqizhixin.com）上。
通过对新闻网站选取的语句的测试，谷歌表示基于GNMT的中英文翻译准确度相比之前大大提高；不过尽管如此，机器翻译仍然会犯一些人类可以轻松避免的低级错误，比如错误翻译一些专有名词，或者孤立的翻译部分语句而不充分参考上下文。

4.昨日你阅读的时间量
昨日阅读时间1小时
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总阅读时间30小时

充实每一天 发表于 2016-9-30 07:50
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|了解挑战30天|

今天读了王阳明的天人合一，半个小时

昨日阅读时间1小时，总阅读时间215小时。

昨日阅读1小时，累计阅读264小时