从MATLAB基础编程技术开始,在统计计量,学术研究,数据挖掘,神经网络等方面进行了详细的案例操作讲解,上课后可获得全套代码,直接为学术和工作所用。
【Matlab初中高级】现场班!时间 | 地点 | 价格 | 报名 |
2017年7月22-23日(初级) | 北京 | 现场:2000元 | 在线报名 |
2017年7月29-30日(高级) | 北京 | 现场:2200元 | 在线报名 |
初级+高级 | 北京 | 现场:4000元 | 在线报名 |
讲师介绍:
王小川,同济大学经管学院博士,神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家,国内的MATLAB论坛管理员。参与发表了SCI论文6篇,核心期刊论文5篇。
近年在北京、上海、武汉等地举办多次MATLAB培训研讨会,有丰富的MATAB实战技巧与培训经验,其微博上的发布的MATLAB数据挖掘公开课程总点击量超过50万。参与编写《MATLAB神经网络30案例分析》一书。
学员对象:
本课程要求被培训人熟悉大学数学,有基本计算机操作经验。
本课程适合初级、中级级别的MATLAB应用人员参加,尤其适合于以下人群:
1. 已经有其他语言编程基础,需要从零开始学习MATLAB软件的技术人员;
2. 需要提升实战能力的数据分析专业人员;·
3. 在医疗卫生事业、市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要运用MATLAB软件的人士;·
4. 希望提升统计分析实战能力的数据分析人员;·
5. 数学、社会学、心理学、统计学等各相关专业需要使用MATLAB软件的本科/硕士/博士生。
课程目标:
本课程定位为实战操作的培训课程,课程将以MATLAB R2013a版为工具,基于案例介绍MATLAB软件操作实务,使学员能突破软件编程习惯的限制,聚焦MATLAB应用,从而更快地提高自身的实战能力。
课程大纲:
【初级班】
Day 1 天 (九章) | |
简介 | MathWorks公司和MATLAB产品介绍; 课程设置,教材介绍,课程大纲。 |
MATLAB 用户界面 | 本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能,这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解。 ü 从文件中读取数据 ü 保存和加载变量 ü 绘图 ü 定制图形 ü 计算统计量 ü 导出图形 |
变量与表达式 | 本章介绍如何输入MATLAB指令,创建和读取变量中的数据。 ü 创建变量 ü 获得帮助 ü 读取和修改变量中的值 ü 创建字符变量 |
向量的分析 和显示 | 本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析,基本的绘图操作,将演示MATLAB 的语法。 ü 向量的计算 ü 显示向量 ü 基本的绘图选项 ü 图形的标注 |
分析和 显示矩阵 | 本章详细介绍矩阵,矩阵可以看作是向量的组合,将演示不同的MATLAB 矩阵操作方法: ü 大小和维数 ü 矩阵的计算 ü 矩阵数据的统计 ü 绘制多个列数据 ü 矩阵的形变 ü 多维矩阵 |
点击式 数据导入 | 通过鼠标点击完成MATLAB数据加载 |
点击式绘图 | 通过鼠标点击完成MATLAB图像绘制 |
CELL的使用 | 详细介绍MATLAB CELL数组的使用 |
数据类型 | 本章介绍MATLAB的不同数据类型。 MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。 本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据,如何创建一个新的变量,以及如何对一个变量进行数据读取,并介绍了不同数据类型间如何进行转换。 ü MATLAB数据类型 ü 创建与读取变量 ü 整数 元胞 结构体 函数句柄 类型转换 |
Day 2 第二天(六章) | |
二维、三维图 | 详细介绍MATLAB的二维和三维图画法 |
多个向量绘图 | 本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图,并且使用各种技术对图形进行修改。 ü 图形结构 ü 多个图片,轴和曲线figures, axes, and plots ü 绘制方程 ü 使用颜色 ü 定制图形 |
数据可视化 专题 | 股票数据、分类数据、高频数据、社交网络数据的可视化方法 |
逻辑和 流程控制 | 本章介绍使用逻辑操作,变量和索引技术来创建更灵活的代码,进行决策和适应不同的情况。 ü 逻辑操作和变量 ü 逻辑索引 ü 流程控制 ü 循环 ü 用户输入和输出 ü 发布代码 |
编写脚本文件 | 随着计算任务的复杂化,输入一长串的指令变得不再现实。本章会介绍如何收集MATLAB 指令来成生脚本文件,从而实现程序的多次运行。 ü 建模实例 ü 命令行历 ü 创建脚本文 ü 运行脚本 ü Cells |
并行运算 | MATLAB CPU/GPU/集群的并行介绍 |
【高级班】
Day3 第三天(高级班天) (两章) | |
神经网络 | 详细介绍神经网络的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想。从原理开始介绍何时使用? ü 神经网络解决的问题 ü 感知器 ü BP神经网络 ü SOM神经网络 ü 点击式神经网络的建立 ü 反向代码生成 ü 神经网络工具箱演变 ü 神经网络的并行 ü 神经网络建立过程常见问题 |
多元回归分析 | 详细介绍多元回归的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想,包括线性多元回归、广义线性回归模型、非线性回归。 ü 模型的介绍 ü 变量的介绍 ü 模型统计量的介绍 ü MATLAB的实现 ü 结果的分析 ü 常见问题和错误 |
Day4 第四天(高级班第二天)(四章) | |
回归问题 | 详细介绍回归分析的原理、MATLAB建立方法。 ü 多元线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程) ü 多元非线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程) ü 广义线性回归模型(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程) ü 神经网络(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程) ü SVM ü 曲线拟合 案例:吸烟会不会导致血压变化? |
分类问题 | 详细介绍分类问题的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想。 ü 经网络 ü 逻辑回归 ü 判别分析 ü 朴素贝叶斯分类 ü SVM ü 决策树 ü 集合算法 案例:银行出了一种新产品,营销的目标人群如何寻找? |
聚类问题 | 详细介绍聚类分析的原理、MATLAB建立方法。 ü K均值聚类 ü 系统聚类 ü 神经网络 ü 模糊C均值聚类 ü 高斯混合模型 案例:债券如何根据其特征进行聚类? |
MATLAB使用常用技巧 | 详细介绍数据挖掘过程中MATLAB常见的使用技巧,包括: ü MATLAB与JAVA的混编 ü MATLAB与C++的混编 ü MATLAB与R的混编 ü MATLAB连接MySQL数据库 ü MATLAB定时运行 ü MATLAB与大数据管理分析 |
报名优惠:
1、老学员或三人以上报名九折优惠;
2、全日制本科生和硕士研究生可以八折优惠,此优惠与1不叠加;
3、现场班学员可以免费获赠同课程视频课程,价值千元!
4、免费得到教材和讲义!
报名流程:
1:点击“我要报名”,网上填写信息提交;
2:给予反馈,确认报名信息;
3:进入结算中心,通过订单支付;
4:开课前一周发送课程电子版讲义,软件准备及交通住宿指南。
联系方式:
魏老师
QQ:1143703950
Mail:vip@pinggu.org
Tel: 010-68478566