大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。
银行可以说是金融领域大数据应用的领头羊,下图中的六个业务板块中,每个板块都可以借助大数据来深入了解客户,提升风险管理能力。
借助大数据分析来进行潜在客户挖掘、存量客户经营和优质客户流失预警
大数据技术至关重要,那如何进入大数据领域呢?CDA大数据分析师就业班引领时代潮流,专注大数据分析应用,第四期最新大纲结合大数据工具,实现数据挖掘算法,真正满足企业应用需求。
CDA大数据分析就业班第五期现场班开始抢座了
项目名称 | CDA 大数据就业班第六期培训班 |
时间-北京/远程 | 2017年6月18日-10月18日(提前报名有优惠) @北京海淀 or 远程 周一到周五 |
价格(元) | 全程:22800(现场)/16800(远程)提供12个月无息助学贷款 |
优惠 | 一、提前一个月报名并全额缴费优惠1000元 二、全额报名缴费优惠800元 三、可申请无息助学贷款,分十二期还清 四、参加过CDA Level I 、Level II课程学员,优惠4000元 五、同时报名大数据分析及数据分析就业班可享受八折优惠 注明:以上优惠不叠加 |
关于证书 | 1. 可申请报考《CDA等级认证证书》,一年两次,全国统考 2. 可申请《数据分析师证书》,以上双证皆自愿申请 |
现场班福利 | 全套视频资料,CDA系列教材,在线答疑 咖啡茶歇,论坛币(1000个) 【远程班福利同上但不包含三本CDA系列教材(可自行网上购买)】 |
课程大纲
CDA课程安排 | 课程 | 大纲简介 | 预期效果 |
基础课程第一阶段
| 《数据分析师基础理论》 《大数据平台搭建技术》 | 行业分析,常用方法,统计基础 大数据概述 、linux操作系统、unbuntu系统介绍 、jAVA基础 、hadoop单机、伪分布、集群搭建 | 零基础入门,掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路 掌握大数据平台搭建技术及相关操作系统、编程语言。 |
基础课程第二阶段 | 《Hadoop平台及工具》 《数据挖掘思想》 | Mapreduce、Mahout、 Sqoop、Pig、Impala、 Hive、Hbase等软件的安装应用 深入浅出讲解数据挖掘十大算法及思想 | 熟练使用大数据平台下关于存储、查询、运算分析工具 |
提高课程第一阶段 | 《Spark大数据分析工具》 | Scala语言、Spark简介与Spark集群搭建 、Spark SQL与Streaming、Spark GraphX与Mlib、Spark内部原理与RDD详解、Spark Mlib、Spark经典案例分析 | 聚焦Spark大数据分析工具,用真实案例帮助掌握大数据分析。 |
选修课程 | 《SAS语言实战选修》 《Python实战选修》 | SAS语言编程基础、语言编程进阶、语言数据挖掘、 Python编程基础兼顾3.4-2.7、编程衔接、Python数据清洗(结构、非结构)、数据分析、数据挖掘、推荐系统 | 通过最后一个月的选修课程有偏重的学习软件,并通过案例课程确立未来发展方向,做到找工作不迷茫。 |
报名流程
1.在线填写报名信息
2.给予反馈,确认报名信息
3.网上缴费
4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图
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