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雷达卡
目前Matlab软件已成为主流的商业数学软件之一，具有强大的数据计算和可视化功能，并且提供了大量现成的函数，广泛地用于数据分析、算法开发等各个方面。近年来Matlab功能不断完善，在各个领域中都显示出了其优势。与其他编程语言相比，利用Matlab语言开发程序操作方便，而且编程效率和计算效率也比较高。
据统计，很多Matlab用户都没有很强的数学或者计算机背景，对于这部分人群的需求就是如何能快速学会并掌握Matlab的操作及应用。Matlab培训班正是基于这种现状，从简单、实用的操作讲起，全面而详细地介绍了Matlab软件操作及应用各方面的基础知识，从而帮助学员学会并掌握各种Matlab软件的操作技能。
金融数量分析—基于Matlab编程
培训时间安排
2016年11月4-6日（北京）上课地点：北京：中国人民大学
价格：4800元/人（包括培训费、教材费、就餐茶歇等费用，学员住宿、交通等费用自理）
授课安排：
(1)授课方式：现场中文多媒体互动式授课方式
(2)授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)
讲师介绍
郑志勇
集思录副总裁、合晶睿智创始人，先后就职于中国银河证券、银华基金、方正富邦基金，从事金融产品研究与设计工作。专注于产品设计、量化投资、Matlab相关领域的研究。尤其对于各种结构化产品、分级基金产品有着深入的研究，同时也编著了多本教材，包括：《运筹学与最优化MATLAB编程》， 《金融数量分析:基于MATLAB编程》等图书。国内Matlab金融领域的权威人士。
王洪武
博士、副教授，天津大学管理科学与工程专业博士，主要研究方向为金融物理学、量化投资，已发表SCI检索论文多篇，并担任Physica A: Statistical Mechanics and its Applications、Nonlinear Dynamics、Applied Mathematical Modelling、Applied Mathematics and Computation、Economic Modelling、Annals of Operations Research等多个国际期刊的匿名审稿人，具有10多年的Maltab编程经验。王洪武博士同时还是北京量化投资学会专家，多家私募机构特聘顾问，在量化投资上具有很深的理解和成功的实践。
卓金武
量化投资学会专家组成员，MathWorks中国量化投资总监，主要为中国的金融客户提供基于MATLAB的量化投资、风险管理、金融数据分析等方向的解决方案。曾2次获全国大学生数学建模竞赛一等奖 (2003, 2004)，1次获全国研究生数学建模竞赛一等奖 (2007)；专著三部:《MATLAB在数学建模中的应用》（版和第二版），《量化投资：数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》,《大数据挖掘：系统方法与实例分析》。
课程目的
使学员掌握使用Matlab进行金融数量分析相关编程技能。资深Matlab讲师使你能在较短的时间学会和加深世界上数值计算软件的使用，增强你学习和研究的能力。具体如下：
（1）了解业界金融数量分析工作内容；
（2）如何获取基础数据并进行数据清洗；
（3）如何进行逻辑分析并建立模型；
（4）如何将模型转化为Matlab程序并提高计算效率；
（5）如何通过图标方式展示数据；
（6）如何实现整个数量分析工作的自动化。
课程特色
● 资深专家深入讲解Matlab相关操作技能
● 从浅入深、从理论到策略全面解析
● 专家学员互动、答疑解惑、分享经验
● 专家推荐经典分析工具和学习书籍
● 结识行业精英，加入量化投资同业圈，尽享后期增值服务。
课程设计
本课程根据功能模块划分，主要内容包括：Matlab入门及金融应用案例、Matlab基础及相关金融应用、Matlab在量化投资领域的应用，是综合性较强，并与实际结合紧密的课程。在每个知识点中都有具体的实例做演示和练习，可以让学员真正掌握每个功能的特点和具体应用。
课程大纲
模块一：Matlab基础及相关金融应用
主讲嘉宾：王洪武
课程一：Matlab基础知识
- Matlab简介
- Matlab常用基本功能
- Matlab数据类型及转化
- Matlab语法结构
- Matlab常用矩阵运算和函数
课程二：数据的获取
- 基于通达信行情软件
- 基于Yahoo财经数据接口
- 基于Sina财经数据接口
- 基于万德数据接口
- 从网页中抓取
- 其他数据接口
课程三：数据的预处理
- 数据的规范化
- 多标的交易日期的统一
- 数据的描述性统计
课程四：数据的可视化
- 金融时间序列的可视化
- 统计图的可视化
- K线图的可视化
- 回归的可视化
课程五：多标的相关性分析
- 相关系数矩阵的计算和可视化
- 相关网络图
- 相关性聚类
深度互动：投资理念、实战经验教训、实战问题讨论
互动主持：部分授课嘉宾
备注：自由参加
模块二：Matlab入门及金融应用案例
主讲嘉宾：郑志勇
课程六：编程在金融领域的经验
- 编程锻炼逻辑化思维
- 学习编程的经验技巧
- 如何提高程序质量与效率
课程七：金融产品现金流分析
- 按揭贷款现金流分析
- 商业养老保险现金流分析
课程八：期权定价与模拟
- 欧式期权、带敲出式期权定价
- （股指、黄金）挂钩型产品分析
- 挂钩产品设计与运作
课程九：指数编制与策略模拟
- 资产组合结构构造
- 恒定组合指数编制
- CPPI与TIPP策略模拟
- 分级产品模拟与测试
深度互动：投资理念、实战经验教训、实战问题讨论
互动主持：部分授课嘉宾
备注：自由参加
模块三：Matlab在量化投资领域的应用
主讲嘉宾：卓金武
课程十：MATLAB量化投资快速入门
- 策略建模
- 策略实现
课程十一：金融数据的分析
- 常用指标的计算
- 布林曲线的绘制
- 金融数据相关性分析
- 指标的筛选
课程十二：多因子策略及MATLAB实现
- 因子的设计
- 因子的选择
- 简单多因子策略的实现
- 逐步回归多因子模型的实现
- 基于多因子策略的MATLAB量化交易系统的实现
课程十三：信号交易策略及MATLAB实现
- 单信号交易策略的挖掘
- 策略的回测
- 高频交易的优化
- 多信号交易策略的优化
课程十四：机器学习策略及MATLAB实现
- 机器学习量化投资架构
- 数据的预处理
- 指标的计算
- 样本选择
- SVM算法
- 神经网络算法
- 策略的综合应用
课程十五：MATLAB风险管理技术
- MATLAB金融风险评估方法
- 基础的风险管理模型
- 高级风险管理模型
- 收益与风险的权衡
具体课程安排及授课讲师以实际安排为准。
报名流程及咨询
1.提交报名信息：http://www.peixun.net/view/297.html
2.确认报名信息
3.开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票
联系方式
魏老师
QQ：1143703950
Tel：010-68478566
Mail：vip@pinggu.org
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