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雷达卡
大家好，我是数据挖掘与商业智能上传下载区的新任版主飞天玄舞6，很高兴能来本版块做版主{:3_52:}。
本版块的发展离不开热心的会员的贡献，因此，对本版块有贡献的会员会大大的奖励。本版块积极鼓励上传优秀的资料，包括但不限于数据挖掘和商业智能。
原创帖：
积极鼓励会员发原创帖，比如对算法的学习感悟，提出算法的改进措施，数据挖掘的案例分析（不能直接从书上抄），数据的预处理，数据挖掘方法的应用，数据挖掘方法优缺点汇总贴，数据挖掘方法适用范围汇总贴以及自己的学习笔记、学习心得等等等等。对于有深度，有价值的原创帖会进行满额奖励！！你只要不吝啬的加大分享，我就敢不吝啬的加大奖励！！！！
对于原创帖，内容有瑕疵或错误不可怕，分享出来也可以让大家做出改进，相互讨论，不但能促进交流，而且还能完善自己的内容。所以我是十二分的鼓励会员发原创帖的。但是，为了使大家书写有条理，让其他人看的明白，对数据挖掘案例分析有以下一些规范：
以数据挖掘案例分析为例：
1. 开头首先写出数据挖掘的方法和使用内容
例如： “用朴素贝叶斯方法过滤垃圾邮件”
2. 算法的简要介绍（如果太麻烦，可以指出参考书目）
3. 数据的分析
在这一部分中，主要是数据的处理，有数据的最好上传出来，保密的数据就算了。重中之重的是，一定要有代码，最好是R、python、matlab代码，其他语言的代码也行（但是我不懂哦{:3_57:}，这就需要参考其他会员评论了）。
4. 数据分析的结果
这一部分说明就行。
其他的原创帖不做过多要求。
其他优秀资料贴：
当然，除了原创帖，上传其他优秀资料咱们还是有不少奖励的。例如 数据挖掘商业智能方面的专家学者的有影响力的博文，技术指导；
数据挖掘商业智能的前沿文献；
优质（论坛没有的，高清版的，其他地方难以获得的，书籍介绍清楚的）书籍资料；
数据挖掘商业智能方面的专家学者讲座内容等等。
悬赏提问帖：
对于悬赏提问贴，发布有价值的问题，能引起坛友的热烈讨论，评论内容不少于3页的，给予优秀贴奖励，并对积极回答的坛友给予奖励。
诚在此希望坛友积极发帖讨论，并可以在评论下方对本版块提出建设性的意见或建议，有好的建议并采纳会给予奖励。欢迎大家转帖评帖。
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