我眼中的大数据与数据挖掘_大数据与数据挖掘有什么不同

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我眼中的大数据与数据挖掘_大数据与数据挖掘有什么不同

先说说我对大数据的理解。我以为大数据有2层意思：首先是万物皆可数据化。数据化不等于数字化，数据化指的是将对象量化成可分析的数据，可以是结构化的，也可以是非结构化的。援引来自2013年4月19号《东方早报》的文章《比你更了解你——大数据时代的汽车生活》中的一段：
再来说一个例子，你可能永远也想不到你开车时的坐姿可以防止汽车被盗，这听起来简直不可思议，但这就是现实存在的事，日本某工业研究所通过在汽车座椅下安装360个压力传感器来测量人对座椅各部分施加压力的方式，并且通过0-256个数值范围进行量化，这样，每个乘坐者都将产生一份专属的数据资料，这个系统可以根据人对座位的压力差异识别出乘坐者的身份，准确率高达98%，这项技术作为汽车防盗系统装在车上时，汽车就会知道驾驶者是不是车主，如果不是，汽车就会自动熄火，另外也可以根据坐姿数据来判断司机是否正处于疲劳驾驶，系统可以通过自动减速或刹车来控制可能带来的危险。

我举这个例子是想说明借助今天的技术和数学统计知识，以前不能量化描述的东西今天已经可以在计算机上分析和表达，即数据化。
第二层意思是大数据的“样本即总体”。这个观点来自于舍恩伯格的《大数据时代》。以前的定量调查和分析的数据，受限于技术、资金等条件，总是从整体中抽取一部分样本，针对这些样本进行调查。但是大数据不一样，大数据分析的数据是整体。
总之，大数据是一种思维方式。
然而回到数据挖掘这个关键词上来。之前的回答已经很清楚地解释了数据挖掘，以及与大数据之间的不同。我想强调的一点是：大数据的独特魅力在于新颖而又具有实际意义的数据挖掘，如经典的”啤酒与尿布“的案例。

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关键词：数据挖掘 大数据 大数据时代 压力传感器 大数据分析 大数据 数据挖掘 大数据与数据挖掘 数据分析 大数据与数据挖掘有什么不同

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