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[问题] 我对数据挖掘学习的看法 [推广有奖]

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时间花在哪里 在职认证  发表于 2016-12-16 23:19:02 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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我对数据挖掘学习的看法

1,教材还是很重要的。写进教科书的都是非常基础、非常经典、非常有用的算法,你在paper上看到非常牛的算法,可能在现实工程里渣的一逼;教科书里面讲的东西,是作为基础中的基础,是继续阅读和研究的前提。

熟悉了经典算法之后,你会发现,很多(not all)paper里的东西,哎呀妈呀,全*****灌水炒冷饭。

2,数据挖掘,大数据,这些词还是相当宽泛的。不同的目标,需要掌握不同的知识。

归纳起来说,其实就四种:数据采集,数据挖掘,数据计算,数据存储。
数据采集:就是抓数据了,主要是写爬虫。
数据挖掘:涉及机器学习、推荐系统等等,从数据里挖出有用的信息。
数据计算:计算框架和平台,比如Hadoop,spark,vw等
数据存储:mysql、oracle、oceanbase以及nosql,以及分布式存储等。

我觉得我这个分类是独创的,是全面的,是有见识的。

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关键词:数据挖掘 学习的 Oracle Hadoop Spark 数据采集 数据挖掘学习经验 数据挖掘自学 数据挖掘如何自学

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