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雷达卡
答疑示例一：
问：选择最优回归方程的时候，什么时候看决定系数，什么时候看校正决定系数啊？
| 答：看校正的决定系数，其实校正的决定系数和未校正的决定系数都是可以反映模型拟合优度，但是未校正的决定系数没有考虑自变量的数量问题，而校正的决定系数是考虑到自变量的个数，如果自变量越多，校正决定系数就对自变量进行处罚，所以一般校正决定系数小于决定系数，校正决定系数能更好的反映模型的质量。 答疑示例二： 问：SPSS19.0这个主成份分析的结果怎么看啊？ 答：我觉得首先你要了解主成分分析的思想和目的。通俗来讲，主成分分析的一个作用是利用降维的思想把多指标转化为少数几个综合指标，在你的案例中你是将左侧的x1--x6转化为上行的变量1，2，3，这样可以用较少的新指标综合反映原来多个变量中的主要信息，更深刻而且减少实际应用中的资料分析的复杂度。第二个作用是解决自变量之间的共线性问题，因为在线性回归中要求模型中的自变量是相互独立的。对你的案例结果的解释就是，你选择了用三个新的综合变量1,2,3来代替原来的x1--x6六个变量所表示的信息，假设上行变量1,2,3定义为z1，z2，z3，则此表的意思是z1=-0.134x1-0.681x2+0.641x3+0.125x4+0.523x5+0.525x6，z2和z3类似可以用等式表示出来，显然这个表示说明每个综合变量与原变量之间的关系，结合实际例子可以给综合变量定义。至于z1，z2，z3选择哪个好的问题，因为分析的原理是从方差进行排列的，z1的方差大于z2大于z3，显然z1反映了相对最多的x1--x6的信息，其次是z2。。。希望能帮到你~ 答疑示例三： 问：spss数据筛选问题，一份公司人力资源统计，想筛选出属于某一个部门的数据。在SPSS用选择个案方式，例如，在满足条件里写着”公司部门=分行授信审计部门“，结果显示”变量名不正确“。求救各位大侠，怎么在SPSS 做文本筛选？ 答：第一步，先将这个变量复制一个为新变量，换个名字，如“name”；第二步，把name的width改为2。然后按下面操作：SPSS---转换----重新编码为不同变量，在出现的对话框里，在“输出变量”名称的文本框里填变量名如name1，单击“更改”钮，再点击“新值与旧值”钮，在新出现的对话框里，令旧值----- xxx 新值----- 1，所有其他-------0，点击“继续”，再点击“确定”。SPSS--数据----选择个案 在出现的对话框里，选择“如果条件满足”下面的“如果”，在出现的对话框里选中新变量name1，令name1=1。单击“确定”钮即可选择出xxx. 在此也再也链接一下之前的兄弟文库“SAS答疑及精彩问答文库”，感兴趣的朋友可以点进去订阅，可以通过“SAS答疑及精彩问答文库两周年宣传片”帖子进行详细了解。 最后再推广下论坛的就业学院 “授信模型设计与建设岗--现场短训班”等非常方便实用的课程，另外Michael Liu 老师还为大家提供了精致的视频课程，如“SAS基础及金融保险定价应用“、“风险管理“（马上上线）、“统计理论“（马上上线）、“中国精算师系列课程培训（马上上线多科目）”等，可以到就学教育网站http://www.peixun.net/ 搜索栏进行搜索Michael Liu的相关作品，有这些方面兴趣的朋友可以关注小编公众号futurevip-lb 精统未来，来了解和共同交流探讨这些方面的主题，人人为我，我为人人，共同分享，共同成长。
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