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Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn


两个多月终读完，虽然有code examples各种小bug，theory讲解不深入全面（部分还是很透彻的），未涉及概率相关的模型，神经网络浅浅略过等缺憾，但总归算是一部质量不错的ML入门书，个人觉得前四章质量相对更高。边读边做demo收获很多（包括对python），只是像sklearn这种library确实隐藏了很多背后的东西，只知其然会很容易想当然地“overfit”，对theory的理解还长路漫漫。全书我做了两百多个标记，看哪天能整理出来。



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