楼主: 资料狂人
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[学科前沿] R语言初级班/Stata初级班本周末开班 [推广有奖]

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资料狂人 发表于 2017-1-10 09:05:45 |显示全部楼层

R语言初级班/Stata初级班

本周末开班

R语言初级班1月14日(本周六)开班_方匡南老师主讲

时间2017年1月14-16日 (三天)初级;1月18-20日 (三天)高级

地点北京市海淀区首都体育学院

费用

初级:3300元 / 2700元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)

高级:3600元 / 2900元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)

全程:6600元 / 5300元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)

(食宿自理)

安排上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-5:00


我要报名


配套资料:

R初级:

R高级:


讲师介绍:      

      方匡南老师,厦门大学统计学教授,博士生导师,耶鲁大学博士后。主要研究:数据挖掘、应用统计。
      出版了国内第一本R语言中文教程《R语言统计分析软件简明教程》,并于2015年2月出版了《R数据分析:方法与案例详解》,该书在同类书籍中销售名列前茅,并被引入到台湾地区出版。有10多年的R语言使用经验和实际的数据分析经验。曾先后在Journal of Multivariate Analysis等权威期刊发表论文60多篇。先后主持了多个国家自科、国家社科基金等项目。承担了多个企业数据挖掘项目,有丰富的实战经验。在全国开设了多个公开课,讲课生动活泼、深入浅出、以实际案例引出统计方法,再通过编程讲解实际操作和结果分析,深受学生喜欢。

~课程详情请参照回复~


Stata初级班1月15日(本周日)开班_连玉君老师主讲

时间初级2017年1月15-18日 (四天)      
          高级2017年1月20-23日 (四天)
地点:北京市海淀区首都体育学院
安排:上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;答疑5:00-5:30
费用:基础:3600元 /3200元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)
          高级:4000元 /3600元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)
          全程:7000元 /6200元
(仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)      
         (食宿自理)

我要报名


课程配套资料:

Stata初级:

Stata高级:


讲师介绍:    

     连玉君副教授是国内知名的青年学者。研究领域为金融计量和公司金融,尤其擅长Stata数据分析和编程。他已经在China Economic Review、经济研究、管理世界、经济学季刊、金融研究、会计研究等期刊发表论文50余篇。

      连玉君副教授已经应邀在中国人民大学、武汉大学、上海财经大学等25所高校讲授过“高级计量经济学与stata应用”、“金融计量”、“实证金融”等课程和专题讲座。他制作的“Stata视频教程”涵盖数据处理、编程、面板模型、DID、PSM,以及10篇发表在Top期刊的论文的复制过程,收到了广大青年教师和博士生的好评。连老师的授课深入浅出、颇具启发。目前,连老师的Stata现场培训和网络教程的受众人数已经超过30000人次。

~课程详情请参照回复~


优惠:

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;

以上优惠不叠加。


报名流程:

1:点击“我要报名”,网上填写信息提交,注明报全程还是阶段
2:给予反馈,确认报名信息
3:订单缴费
4:缴费后发送课程电子版讲义,软件准备及交通住宿指南


联系方式:

魏老师
QQ:28819897142881989714
Mail:vip@pinggu.org
Tel: 010-68478566


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stata SPSS
资料狂人 发表于 2017-1-10 09:05:46 |显示全部楼层
R培训内容目录:
【初级班】

专题名称

授课内容


13小时)

R语言入门与基本数据分析


课程目标:掌握R语言的基本用法和基本数据分析

1.R语言介绍

2.编辑软件Rstudio使用

3.R程序包的载入与使用

4.数据对象及运算(向量、矩阵、数组、列表与数据框处理)


第2讲  3小时)

数据读入、读出与R基本编程


课程目标:掌握用R编写函数和对实际数据描述统计分析

1. R数据读入与读出 (读入txt、xls、SPSS、SAS、stata以及数据库文件)

2.R 函数编写

3.R的条件与循环函数

4.高效编程技巧介绍

5.利用R做迭代优化求解


第3讲(3小时)

数据预处理与统计模拟


1. 数据预处理

2. 缺失值处理

3. 随机数生成

4. 常用统计方法的蒙特卡洛模拟

5. 随机抽样

案例:蒙特卡罗模拟的应用


第4讲(3小时)

探索性分析与作图


1.单变量数据分析与作图

2.双变量数据分析与作图(列联表)

3.多变量数据分析与作图(多变量相关系数矩阵  )

案例分析:

1.统计作图在调查数据中的应用

2.统计作图在临床医学中的应用


第5讲(3小时)

线性回归


课程目标:掌握线性回归方法与实际的建模分析

1. 一元线性回归

2. 多元线性回归

3. 逐步回归

案例分析:中国税收收入增长案例分析


第6讲 3小时)

Logistic回归



课程目标:掌握logit模型、probit模型和决策树方法以及在信用卡违约预测的应用

1. LPM模型

2. Probit模型

3. Logit模型

案例分析:

1. 新教学方法的效果

2. 信用卡违约预测


【高级班】

专题名称

授课内容


1  3小时)

Poisson回归

分位数回归


课程目标:掌握poisson回归模型以及分位数回归在收入分配中的应用

1.Poisson回归模型

2.分位数回归模型

案例:

1.轮船事故的计数数据模型

2.医疗需求的poisson回归模型

3.恩格尔定律的分位数回归

4.社会保障对家庭消费影响


23小时)

聚类分析

分类分析


课程目标:掌握数据挖掘中常用的聚类和分类方法及其实际应用。

1.系统聚类分析

2.K-means聚类分析

3.决策树分析

4.随机森林分析

案例:

1.信用卡违约预测

2.银行贷款违约预测


33小时)

主成分分析

因子分析


课程目标:掌握数据挖掘中常用的主成分分析与因子分析及其实际应用。

1.主成分分析

2.因子分析

案例:主成分在综合评价中的应用


43小时)

变量选择与高维数据


课程目标:掌握数据挖掘中高维数据分析方法及其实际应用。

1.LASSO

2.SCAD

3.MCP

4.Group  LASSO

案例:

1.基因筛选

2.股票选股


53小时)

关联规则

高级作图方法


课程目标:掌握大数据分析中常用的关联规则方法及其实际中的应用。

1.关联规则方法

2.Aprior算法

3.高级作图方法 ggplot2

案例:超市购物篮分析


63小时)

社交网络分析

互动交流讨论


课程目标:掌握大数据分析中常用的社交网络分析方法及其实际中的应用。

4.无向社交网络的构建

5.加权社网络的构建

6.社交网络的图像展示

案例:股票市场社交网络分析

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资料狂人 发表于 2017-1-10 09:05:47 |显示全部楼层

Stata初级班课程大纲

专题名称

授课内容


1(3小时)

Stata简介


数据的导入和导出

执行指令和基本统计分析

do文件和log文件的使用

帮助文件的使用和外部命令的获取

一篇范例文档


2(3小时)

数据处理


数据的横向合并和纵向追加

重复样本值、缺漏值和离群值的处理

基本统计量的呈现

基本统计分析(组间均值差异和中位数差异检验)

文字变量的处理

大型数据的处理范例(GTA数据库和工业企业数据库)


3(3小时)

Stata程序


局域暂元和全局暂元(local, global)

控制语句(条件语句、循环语句)

Stata中的各类函数

分组回归分析

范例:盈余管理程度的估算、现金持有调整系数的估算


4(3小时)

模型的设定和解释


线性回归模型回顾(OLS)

虚拟变量和交乘项的使用及解释

R2分解和贡献度分析

分组回归和组间系数差异检验

Bootstrap、Jackknife及稳健性标准误的获取

估计结果的呈现和分析


5(3小时)

内生性问题及估计方法


工具变量法(IV)

广义矩估计法(GMM)简介

倍分法(Difference in  Difference)

应用实例(介绍3篇论文)


6(3小时)

时间序列模拟分析


时间序列简介

ARIMA过程模拟分析

白噪声和随机游走过程模拟分析

伪回归问题模拟分析

GARCH模型模拟分析


7(3小时)

面板数据模型


静态面板模型:固定效应和随机效应

基于Bootstrap的Hausman检验

异方差和序列相关(Bootstrap、Cluster调整标准误)

包含内生变量的固定效应模型

实证分析中的常见问题

应用实例(介绍3篇论文)


8(3小时)

论文写作与发表专题


Endnote和Google Scholar的使用

论文的选题

如何梳理和评述文献

研究贡献的陈述

研究设计与论文的修改

修改报告的撰写 (与审稿人有效沟通)


Stata高级班课程大纲

1(3小时)

动态面板模型

面板VAR模型

一阶差分GMM估计量(FD-GMM)

序列相关检验和过度识别检验(Sargan检验)

面板VAR模型简介

冲击反应函数 (IRF)、方差分解 (FEVD)

应用实例(介绍3篇论文)


2(3小时)

自抽样和蒙特卡洛模拟


Bootstrap的原理和Stata实现

Bootstrap组间系数差异检验

Bootstrap获取复杂统计量的临界值

Monte Carlo的基本原理

Monte Carlo应用实例:内生性偏误的后果

3(3小时)

面板门槛

截面门槛模型(Cross-sectional  Threshold Model)

面板门槛模型(Panel Threshold  Model)

应用实例(介绍2篇论文)


4(3小时)

Logit模型


Logit模型简介

模型设定、估计方法和结果的解释

多元Logit模型(Multinomial Logit)

应用实例(介绍3篇论文)


5(3小时)

内生性问题


Heckman选择模型(Heckman  Selection Model)

处理效应模型(Treatment Effect  Model)

倾向得分匹配分析(Propensity Score  Matching, PSM)

应用实例(介绍2篇论文)


6(3小时)

随机边界分析

(SFA)


SFA的模型设定和估计方法

异质性SFA模型(Heterogeneity SFA)

面板SFA模型(Panel Data SFA)

双边SFA模型(Two-tier SFA)

应用范例(介绍3篇论文)

7(3小时)

计数模型

(Count  Data model)

计数模型简介及应用

Poisson回归模型

负二项回归模型

应用实例(介绍2篇论文)


8(3小时)

结构方程模型简介

(SEM)


SEM简介、SEM的分析流程

使用SEM估计传统线性回归模型

SEM的图形界面分析(SEM  Builder, GUI)

验证性因子分析(CPA)

路径分析与中介效应(Path analysis)

直接效应、间接效应和总效应

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weinamaleny 发表于 2017-1-10 09:07:08 |显示全部楼层

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名师精品课程
万千口碑见证
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pq001 发表于 2017-1-10 09:08:09 |显示全部楼层

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超赞的课程
超赞的老师
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bj007 发表于 2017-1-10 09:08:46 |显示全部楼层

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Stata
R
寒假约
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auirzxp 发表于 2017-1-10 09:11:41 |显示全部楼层

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支持一下
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hanxianfeng 发表于 2017-1-10 09:16:15 |显示全部楼层

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U-RIII 发表于 2017-1-10 09:18:56 |显示全部楼层

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R语言很有用的,支持!
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河岸栏杆 发表于 2017-1-10 09:28:53 |显示全部楼层

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