数据分析报告是对整个数据分析过程的总结, 在企业中同样一份数据分析报告的需求方有很多,但肯定不是全部的人都需要。作为数据团队,应该思考如何将有效的数据传递给最需要的人,这样才能更大更好的发挥数据本身的价值。数据分析报告的输出是你整个分析过程的成果,是评定一个商业项目、一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据。
在一个企业中,对于各个部门员工的数据培训是不可少的,由于数据报告主要面向企业内部的员工,如何让员工具有一定的数据解读能力就显得非常必要。
企业知识管理同样是数据团队重要的工作之一,数据团队将每天分析完的数据转化为知识,让每一个需要的人都可以随时随地的得到想要的数据信息。也就不再需要让数据团队将已经存档完毕的数据从新拿出来。
1、首先你需要根据活动目标确定你的目标达成率,完成百分比,提升百分比。
这是这次活动取得的成果,在一开始就写
2、如果是发周报、月报之类的数据,接下来就应该是核心数据走势图
数据分析
在这张图里,要对每个数据的拐点做分析,比如图中11月7日、8日两天的uv价值有明显提升,这个的原因,要找到并写在报告里。
3、接下来流量分析,主要为流量来源分布,各渠道流量转化率分析。
流量涨了,要找到是哪个渠道带来的流量涨了,为什么涨了,分析这里的原因。流量的质量如何,哪个渠道的流量转化率高。这里需要两个饼图,一个是流量渠道占比,一个是渠道带来的转化占比。
数据分析
从上面的两个饼图里,我们看到明显站内流量的转化率更高,而广点通带来的流量转化率偏低。另外,通过与往期的渠道来源占比作比较,我们可以看到当前流量构成上的变化。
3、转化率分析,也就是漏斗模型分析。
前文提到了,漏斗模型需要对比的数据,所以在此处的分析,我们需要列两个漏斗模型。
数据分析
对漏斗模型各环节转化的分析,这里主要和往期数据做对比,结合活动页面、流量、产品功能等多方面因素,尝试分析这里各环节转化率提升或者降低的原因。
4、模块点击分析
我们设计的产品页面,或者活动页面,我们需要知道这个页面的结构是否合理,用户的点击分布,这有助于我们改善。当我们尝试新的页面样式的时候,更应该对这里的模块点击做分析,可以验证我们的结构是否对数据带来了改善。
数据分析
模块点击分析主要是从点击饼图,及其各模块转化率的角度来分析,点击饼图可以看到用户的需求,模块转化率则反应了各个模块内容是否满足用户的需求,如果模块转化率较低,则需要考虑这个模块的内容是否优质,甚至这个模块是否需要改变样式。
5、改进及优化
每次的活动总是有做的好的地方和做的不好的地方,我们数据分析的目的就是为了积累经验,沉淀方法论,在每一篇数据报告的结尾,我们需要对这一次活动做一个总结,比如尝试了一个新的玩法,效果如何,尝试了一个新的页面样式,点击率是否有提升,等等。把经验应用于之后的活动策划当中。