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数据分析工具_APP数据分析工具推荐_有哪些好用的APP数据分析工具

基于电脑端的数据分析工具有很多，对于各个细分市场均有成熟的数据分析工具可以选择。但是在进入移动化联网时代后，基于APP的数据分析工具不仅数量少，而且大部分工具都局限在数据统计，抽象分析，核心指标分析，能够对APP上收集的数据进行深度挖掘的分析工具寥寥无几。今天就根据我自己的经验为大家推荐几款好用的APP数据分析工具。

1.Flurry（免费）

Flurry几乎是移动应用分析的“行业标准”。Flurry是一家专门为移动应用提供数据统计和分析的公司。他们的数据统计分析SDK支持的平台包括iPhone, iPad, Android, Windows Phone, Java ME和BlackBerry。Flurry帮助你跟踪用户会话，以便您可以看到用户在操作App时遇到了什么困难。而且还支持用户列表和自定义用户分组功能，感觉会比较适合社交类的App用。



2.Tap stream（免费）

同样是一款来自国外的分析工具Tap stream，亮点在于对用户生命周期的分析，还有个用户搜索、下载的渠道检测，感觉也蛮先进的。如果你想知道用户每天都在哪里搜索你App的信息、或者他们在某个渠道上的实际下载频率，Tap stream将成为值得你信赖的信息源。Tap stream支持iOS、Android、Windows和Mac应用程序。

3.友盟

国内的数据分析其实开发者用得最多的还是友盟，2016年初由友盟、CNZZ、缔元信.网络数据三家国内大数据公司合并而成。目前是国内开发者使用最为广泛的的应用统计工具之一，准确性方面，友盟统计使用的是自己的umid策略，可以过滤掉刷量的数据，因此准确性还是不错的。

4.Cobub Razo

Cobub Razor是一款开源的移动应用数据分析平台，前后端都是开源的，可以搭在自己的服务器上，而且原始数据可以有来做定制的各种查询。

5.Appinner（免费）

Appinner的亮点是能够抓取App内部的信息可以帮助分析同行的app包和内部数据有极高的参考价值。appinner可以用来研究分析apk软件包、andriod应用商店、app的各种内外属性，是一个集安卓应用竞品分析、统计分析、控制流程分析、sdk选择、安全评估多种功能于一体的在线分析系统。其Profile还提供了自定义统计分析功能。

6.TalkingData

TalkingData Game Analytics则是市面上少见的一款产品，目的是帮助那些缺乏数据解读能力的游戏公司绕过繁杂的数据和统计页面去分析数据。它的特点在于其和游戏本身的业务体系和账号有紧密的结合，并利用一套方法论将数据变为量化的价值去展现。

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