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楼主: 刘彦楼
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[学习分享] 在IRT中,潜在特质不服从正态分布会有什么影响 [推广有奖]

刘彦楼 发表于 2017-1-18 09:19:24 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
observing1989 发表于 2017-1-17 22:49
在做生物统计时,如果数据不符合正太分布会进行转换,具体可以参照生物统计方法转换,如果有专门的文献说明 ...
故我所知,这是可行的方式之一,早期的一些IRT文献中有一些是这样处理的。但是一些研究者认为还有一些更好的处理方法。

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刘彦楼 发表于 2017-1-18 09:21:53 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
zippy2u 发表于 2017-1-18 04:30
Thank you for helping me understand, again, my extensive lack of knowledge in this field.  I had to  ...
Thank you for your kind reply

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刘彦楼 发表于 2017-1-18 09:22:25 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
zarelone 发表于 2017-1-17 04:51
顶一下,后面回来学习
欢迎新同学

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jianwuli2005 发表于 2017-1-18 10:18:19 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
刘彦楼 发表于 2017-1-16 22:05
在IRT中,潜在特质不服从正态分布会有什么影响?
请发表您的观点。言之有理、有据的观点加分,外加论坛币。 ...
犹如看天书,好难好难
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刘彦楼 + 5 + 2 + 1 + 1 + 1 欢迎新加入IRT研究的同学!

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刘彦楼 发表于 2017-1-18 17:30:21 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
jianwuli2005 发表于 2017-1-18 10:18
犹如看天书,好难好难
刚开始确实有点难。不过入门后就好多了。
另外,IRT在心理、教育、医疗以及商业等领域都有很大的作用。现在进入大数据时代了,IRT的作用会更加的大。所以我认为有必要好好的学习一下IRT。

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jin216 发表于 2017-1-18 20:22:37 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
参数的极大似然估计一般都有正态分布假设,而贝叶斯估计则可以给出先验概率分布,但题目数量较多时(大于60)可能在计算上遇到困难。能力参数等同化是否也有助于迂回方式解决此类问题?我是在书上看到的,没有实践经验,但很想学习IRT.
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gz870825 发表于 2017-1-19 10:26:28 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
看看……

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呆呆de笑 发表于 2017-1-19 12:47:41 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
当数据的潜在特质分布不是正态分布时,在正态分布的假设条件下对参数的估计有有偏的(Abdel-fattah, 1994; Boulet, 1996; Kirisci & Hsu, 1995; Woods, 2006a, 2007a, 2007b, 2008a, 2014; Woods & Lin, 2009; Woods & Thissen, 2006; Yamamoto & Muraki, 1991; Zwinderman & van der Wollenberg, 1990). 详细的可以参考steven reise的handbook of item response theory modeling的第四章,或者参考一些Woods的论文。
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刘彦楼 发表于 2017-1-19 14:58:46 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
呆呆de笑 发表于 2017-1-19 12:47
当数据的潜在特质分布不是正态分布时,在正态分布的假设条件下对参数的估计有有偏的(Abdel-fattah, 1994; B ...
非常好的答案!给出的一些文献也很经典!
另外我也顺便给大家推荐这本书Handbook of Item Response Theory Modeling Applications to Typical Performance Assessment。是很经典的一本手册。。其实除了您说的这些之外,还有一些较好的处理方式。知道的同学可以踊跃回帖!

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刘彦楼 发表于 2017-1-19 14:59:13 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
gz870825 发表于 2017-1-19 10:26
看看……
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