求助：请各位帮忙看看stata运行结果

三期短面板数据，采用固定效应模型和工具变量法，GMM回归。请教各位一下各种检验的含义，构建的模型是否通过了各项检验，此外还需要做哪些检验才能更好的证明该模型的合理性。xtivreg2 VAR  Date V  EBD T MB  AR (ii=K  I H ),fe gmm
Warning - singleton groups detected.  52 observation(s) not used.

FIXED EFFECTS ESTIMATION
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Number of groups =       577                    Obs per group: min =         2
                                                               avg =       2.7
                                                               max =         3

2-Step GMM estimation
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Statistics robust to heteroskedasticity

                                                      Number of obs =     1548
                                                      F(  7,   964) =    24.52
                                                      Prob > F      =   0.0000
Total (centered) SS     =  2229.130436                Centered R2   =   0.1040
Total (uncentered) SS   =  2229.130436                Uncentered R2 =   0.1040
Residual SS             =  1997.191441                Root MSE      =    1.434

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             |               Robust
         VAR |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          ii |   .0993541   .0372805     2.67   0.008     .0262857    .1724225
        Date |  -.0037451   .0003787    -9.89   0.000    -.0044875   -.0030028
           V |   .0002558   .0008815     0.29   0.772     -.001472    .0019836
         EBD |  -.1668106   .0848467    -1.97   0.049    -.3331071    -.000514
           T |  -.0274857   .0238749    -1.15   0.250    -.0742797    .0193083
          MB |   .0521081   .0332027     1.57   0.117     -.012968    .1171842
          AR |  -.0015752   .0002611    -6.03   0.000    -.0020869   -.0010634
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Anderson canon. corr. LR statistic (underidentification test):         110.171
                                                   Chi-sq(3) P-val =    0.0000
Test statistic(s) not robust
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Cragg-Donald F statistic (weak identification test):                    38.528
Stock-Yogo weak ID test critical values:  5% maximal IV relative bias    13.91
                                         10% maximal IV relative bias     9.08
                                         20% maximal IV relative bias     6.46
                                         30% maximal IV relative bias     5.39
                                         10% maximal IV size             22.30
                                         15% maximal IV size             12.83
                                         20% maximal IV size              9.54
                                         25% maximal IV size              7.80
Test statistic(s) not robust
Source: Stock-Yogo (2005).  Reproduced by permission.
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Hansen J statistic (overidentification test of all instruments):         7.747
                                                   Chi-sq(2) P-val =    0.0208
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Instrumented:         ii
Included instruments: Date V EBD T MB AR
Excluded instruments: K I H
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不好意思，前面发错了，以下面的结果为准：
xtivreg2 VAR  Date vb xd  EBD AR (ii   =K J I H ROE MB ),fe gmm
Warning - singleton groups detected.  52 observation(s) not used.
Warning - collinearities detected
Vars dropped:       xd

FIXED EFFECTS ESTIMATION
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Number of groups =       577                    Obs per group: min =         2
                                                               avg =       2.7
                                                               max =         3

2-Step GMM estimation
---------------------

Statistics robust to heteroskedasticity

                                                      Number of obs =     1548
                                                      F(  5,   966) =    34.38
                                                      Prob > F      =   0.0000
Total (centered) SS     =  2229.130436                Centered R2   =   0.1017
Total (uncentered) SS   =  2229.130436                Uncentered R2 =   0.1017
Residual SS             =  2002.503433                Root MSE      =    1.436

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             |               Robust
         VAR |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          ii |   .1054834   .0378495     2.79   0.005     .0312997     .179667
        Date |  -.0040992   .0003401   -12.05   0.000    -.0047658   -.0034325
          vb |  -.0668371   .0317402    -2.11   0.035    -.1290467   -.0046275
         EBD |  -.1703059   .0853491    -2.00   0.046    -.3375871   -.0030247
          AR |   -.001535   .0002584    -5.94   0.000    -.0020415   -.0010284
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Anderson canon. corr. LR statistic (underidentification test):         110.456
                                                   Chi-sq(6) P-val =    0.0000
Test statistic(s) not robust
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Cragg-Donald F statistic (weak identification test):                    19.297
Stock-Yogo weak ID test critical values:  5% maximal IV relative bias    19.28
                                         10% maximal IV relative bias    11.12
                                         20% maximal IV relative bias     6.76
                                         30% maximal IV relative bias     5.15
                                         10% maximal IV size             29.18
                                         15% maximal IV size             16.23
                                         20% maximal IV size             11.72
                                         25% maximal IV size              9.38
Test statistic(s) not robust
Source: Stock-Yogo (2005).  Reproduced by permission.
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Hansen J statistic (overidentification test of all instruments):         9.110
                                                   Chi-sq(5) P-val =    0.1048
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Instrumented:         ii
Included instruments: Date vb EBD AR
Excluded instruments: K J I H ROE MB
Dropped collinear:    xd
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你好，请问问题解决了吗，我也遇到了同样的问题

你好 我想问问这个地方是什么意思
Warning - singleton groups detected.  52 observation(s) not used.

根据字面理解， 警告： 有52个组的观测值只有一年， 多重共线性。 你看你的结果第一行， obs per group, 提示最少都是2年。 你的数据中很多个体的观测值只有1年，估计时删掉了。 即使如此，还是给了你一个结果， 看Stock-Yogo weak ID test最小特征值统计量大于stock-yogo的15%maximal IV size，即拒绝H0，认为“不存在若相关问题”，工具变量与内生变量强相关。仅供参考， 说得不好的地方请包涵