1.《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)》 [Data Mining Techniques: For Marketing,Sales,and Customer Relationship Management,Third Edition]
Gordon S.Linoff和Michael J.A.Berry在数据挖掘领域的知名度众所周知。他们是Data Miners公司——一家从事数据挖掘的咨询公司——的创始人,而且他们已经共同撰写了一些在该领域有影响力和得到广泛阅读的书籍。他们共同撰写的第1本书是Data Mining Techniques的第1个版本,于1997年出版。自那时起,他们就一直积极地挖掘各种行业的数据。持续的实践分析工作使得两位作者能够紧跟数据挖掘、预测以及预测分析领域的快速发展。Gordon和Michael严格地独立于供应商。通过其咨询工作,作者接触了所有主要软件供应商(以及一些小的供应商)的数据分析软件。他们相信好的结果不在于是采用专用的还是开源的软件,命令行的还是点击的软件,而是在于创新思维和健全的方法。
2.《Excel营销数据分析宝典——大数据时代下易用、超值的数据分析技术》
本书有助于掌握许多重要的市场营销分析概念: 使用Excel图表和函数来汇总市场营销数据 ;评估需求曲线并使用规划求解来判定使利润最大化的定价策略 ;将聚类分析用于市场细分 ; 开发自定义的预测模型,以说明市场营销组合如何影响销量 ;衡量广告计划的效应 ;理解社交网络与病毒式营销背后的分析
3.《大数据时代小数据分析》
大数据时代产品经理、市场营销、管理者等数据分析学习必读。通过数据分析的知识点,将各类分析工具进行串联和对比,例如:在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或Crystal Ball。工具的应用难易结合,让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据,分析的结果使用Excel、LINGO、Crystal Ball来建立数据模型,最后使用Xcelsius来动态展示数据分析的结果。《大数据时代小数据分析》中以两个人的对话为叙述方式,场景描写多,容易进入学习状态,完全是用生动的故事和实用的案例尽可能地贴近生活和工作,让数据分析生动有趣,基本上有高中数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。
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