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楼主: ada89k
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[问题] 数据科学领域的职位划分以及职责技能 [推广有奖]

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ada89k 在职认证  发表于 2017-2-13 13:54:32 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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数据科学领域的职位划分以及职责技能

随着数据科学领域的招聘信息越来越多,范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息,全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异,以及所赋予的工作职责。


最主要分为以下几个职位:数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理。下面通过信息图区分每个职位的角色介绍、必备语言技能。


数据科学家

数据科学家


数据科学家

角色/任务:清洗,管理和组织(大)数据

必备语言:R,SAS,Python,Matlab,SQL,HivePig,Spark

技能和特长:

     1. 分布式计算

     2. 预测模型

     3. 故事讲述和可视化

     4. 数学\统计,机器学习


数据分析师

数据分析师


数据分析师

角色/任务:收集,处理和执行统计数据分析

必备语言:R, Python, HTML,Javscript,C/C++,SQL

技能和特长:

     1. 电子表格工具(例如Excel)中

     2. 数据库系统(SQL和基于NO SQL)

     3. 通信可视化

     4. 数学,统计,机器学习


数据架构师

数据架构师

数据架构师

角色/任务:创建数据管理系统进行整合,集中,保护和维护数据源

必备语言:SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK

技能和特长:

     1. 数据仓库解决方案

     2. 深入了解数据库体系结构

     3. 提取thansformation和加载(ETL),电子表格和BI工具

     4. 数据建模

     5. 系统开发


数据工程师

数据工程师


数据工程师

角色/任务:开发,建设,测试和维护架构(如数据库,以及较大规模的处理系统)

必备语言:SQL,Hive,Pig,R,Mtlab,SAS,SPSS,Python,Java,Ruby,C++,Perl

技能和特长:

     1. 数据库系统(SQL和基于NO SQL)

     2. 数据建模ETL工具

     3. 数据API

     4. 数据仓库解决方案

统计学家

统计学家


统计学家

角色/任务:收集,分析和解释,定性和定量的数据统计理论和方法

必备语言:R,SAS,SPSS,Mtlab,Stata,Python,Perl,Hive,Pig,Spark,SQL

技能和特长:

     1.统计理论方法

     2.数据挖掘机器学习

     3.分布式计算(Hadoop的)

     4.数据库系统(SQL和基于NO SQL)

     5.云工具


数据库管理员

数据库管理员


数据库管理员

角色/任务:确保数据库是提供给所有相关用户,正在正确执行,并且安全运行

必备语言:SQL,Java,Ruby on Rails,XML,C#,Python

技能和特长:

     1. 备份恢复

     2. 数据建模和设计

     3. 分布式计算(Hadoop的)

     4. 数据库系统(SQL和基于NO SQL)

     5. 数据安全

     6. ERP业务知识

业务数据分析师

业务数据分析师


业务数据分析师

角色/任务:改进业务流程的业务和IT之间的中介

必备语言:SQL

技能和特长:

     1. 基本工具(例如微软Office)

     2. 数据可视化工具(e.g.Tableau)

     3. 自觉听和讲故事

     4. 商业智能的理解

     5. 数据建模


数据产品经理

数据产品经理


数据产品经理

角色/任务:管理团队分析师和数据科学家

必备语言:SQL,R,SAS,Python,Matlab,Java

技能和特长:

     1. 数据库系统(SQL和基于NO SQL)

     2. 领导项目管理

     3. 人际沟通

     4. 数据挖掘预测建模数据建模


520.png


在今天,要找到一份符合自己梦想的数据科学工作,在没有统一的数据科学的定义和角色任务的情况下,一定要弄清楚是做什么产品什么项目,将要用到什么技术,什么语言,然后才能有针对性的去进行相关学习和培训。


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关键词:数据科学 formation Tableau python 数据产品经理 大数据 数据分析 数据工程师 数据科学家

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