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雷达卡
关于24个SQL 数据库的简介
下面是24种免费或商业的SQL数据库，它们都有各自的特点，让我们来了解一下，希望对你们的学习有帮助。
免费SQL数据模型虚拟机部署：MySQL，MariaDB，PostgreSQL
1.MySQL
MySQL是一个开源关系数据库管理系统(RDBMS)。 MySQL提供两种不同的版本：开源MySQL社区服务器和专有的企业服务器。MySQL企业服务器由一系列专有扩展来区分，这些扩展作为服务器插件安装，并且共享版本编号系统并且是从相同的代码库构建的。
2.MariaDB
MariaDB是MySQL关系数据库管理系统的一个社区开发的分支，目的是在GNU GPL下保持免费。MariaDB旨在保持与MySQL的高兼容性，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品。它包括用于替换InnoDB的XtraDB存储引擎，以及一个新的存储引擎Aria ，意图既是一个事务和非事务引擎，甚至可能包括在未来的MySQL版本。
3.PostgreSQL
PostgreSQL是一个对象关系数据库管理系统(ORDBMS)，重点是可扩展性和符合标准。它可以处理从小型单机应用程序到面向大型互联网应用程序(许多并发用户)的工作负载。
虚拟机部署SQL数据模型：IBM DB2，Oracle数据库，NuoDB，Ingres数据库
4.IBM DB2
IBM DB2是由IBM开发的一系列数据库服务器产品，它们都支持关系模型，一些产品已经扩展为支持对象关系功能和非关系结构(如JSON和XML)。
5.Oracle数据库
Oracle数据库(通常称为Oracle RDBMS或简称为Oracle)是一个对象关系数据库管理系统。 Oracle RDBMS具有分布式处理功能，并进行交互以监视和加速数据库操作。
6.NuoDB
NuoDB数据库兼容SQL，并且具有在云中工作的分布式对象架构。数据库无需分片即可扩展。数据库在多个处理器之间分配任务，以避免数据的瓶颈。它使用对等消息传递将任务路由到节点，并且它符合ACID。
7.Ingres Database
Ingres数据库是一个商业支持的开源SQL关系数据库管理系统，旨在支持大型商业和政府应用程序，Ingres安装(或实例)可以支持许多数据库。
虚拟机部署No SQL数据模型：Apache Cassandra，Clusterpoint数据库，Apache CouchDB，Apache Hadoop，MarkLogic，MongoDB，Neo4j
8.Apache Cassandra
Apache Cassandra是一个开源的分布式数据库管理系统，旨在处理大量商业服务器上的大量数据，提供高可用性，无单点故障。Cassandra为跨越多个数据中心的群集提供强大的支持，通过异步主机复制，允许为所有客户端实现低延迟操作。同时Apache Cassandra在Amazon EC2上可用。
9.Clusterpoint database
Clusterpoint database可轻松集成数据库，搜索和分析平台。Clusterpoint database将集成的多平台解决方案替换为单平台和单API解决方案，通常，SQL RDBMS数据与企业搜索引擎结合使用，以解决Web和移动应用程序的性能和可扩展性需求。
10.Apache CouchDB
Apache CouchDB是一个开源的数据库软件，专注于易用性和“完全拥抱Web”的架构。它具有面向文档的NoSQL数据库架构，并以面向并发的语言Erlang实现;它使用JSON存储数据，使用MapReduce将JavaScript作为其查询语言，并使用HTTP作为API。在Amazon EC2上可用。
11.Apache Hadoop
Apache Hadoop是一个开源软件框架，用于分布式存储和分布式处理计算机集群上的非常大的数据集。Hadoop中的所有模块都设计了一个基本假设，即硬件故障是常见的，应该由框架自动处理。 Apache Hadoop的核心包括称为Hadoop分布式文件系统(HDFS)的存储部分和称为MapReduce的处理部分。Hadoop将文件拆分为大块，并在集群中的节点之间进行分布。Hadoop在Amazon EC2或Rackspace上可用。
12.MarkLogic
MarkLogic提供企业NoSQL数据库，被认为是一个多模型NoSQL数据库，因为它能够存储，管理和搜索JSON和XML文档和图形数据(RDF三元组)。企业依靠MarkLogic的灵活性和敏捷性来集成大量数据和构建大规模Web应用程序。 MarkLogic在Amazon EC2上可用。
13.MongoDB
MongoDB是一个跨平台的面向文档的数据库。 MongoDB被归类为NoSQL数据库，避开了传统的基于表的关系数据库结构，更倾向于使用动态模式的类似JSON的文档，使得在某些类型的应用程序中数据的集成变得更容易和更快。 MongoDB在Amazon EC2，微软Azure或Rackspace上可用。
14.Neo4j
Neo4j是一个图形数据库管理系统，是一个符合ACID的事务数据库，具有本地图形存储和处理。Neo4j以Java实现，可以使用Cypher查询语言通过事务HTTP端点访问其他语言的软件。Neo4J可在Amazon EC2或微软Azure上使用。
数据库即服务SQL数据模型：IBM dashDB，Microsoft Azure SQL数据库，Amazon关系数据库，Clustrix，EnterpriseDB，Heroku。
15.IBM dashDB
IBM dashDB是一个完全托管的云数据仓库，专门用于分析。它提供MPP规模，以及与各种BI工具的兼容性。dashDB提供了一个简单和高性能的数据仓库，具有云的规模和敏捷性。IBM的数据仓库即服务提供高速洞察，数据库内分析，并与广泛的商业智能工具集生态系统无缝连接，包括Watson Analytics和许多第三方BI工具。
16.微软Azure SQL数据库
微软Azure SQL数据库是微软提供的基于云的服务，提供数据存储功能SQL数据库允许用户对存储的数据进行关系查询，存储数据可以是结构化或半结构化的，甚至是非结构化文档。SQL数据库功能查询数据，搜索，数据分析和数据同步。
17.Amazon Relational Database Service
Amazon Relational Database Service是AWS提供的一种分布式关系数据库服务。它是一种在云中运行的Web服务，旨在简化关系数据库在应用程序中的设置，操作和扩展。
18.Clustrix
Clustrix是一个横向扩展的SQL数据库，是所谓的NewSQL数据库的一部分。它支持涉及扩展事务和实时分析的工作负载。它还内置容错功能，以实现群集中的高可用性。它具有并行备份和在群集之间进行并行复制以进行灾难恢复。
19.EnterpriseDB
EnterpriseDB提供了基于PostgreSQL的两个发行版，它们具有额外的功能和商业支持。这些发行版可以免费下载，并且在几个不同的平台上支持，包括Linux，Windows，Solaris和HP-UX。它们包括最常用的编程语言和环境的连接器，包括：JDBC，ODBC，.NET，ESQL / C ++，Perl，Python和PHP。
20.Heroku
Heroku是一种支持多种编程语言的云平台即服务(PaaS)。Heroku支持Ruby，Java，Node.js，Scala，Clojure，Python，PHP和Go等编程语言。
数据库即服务NoSQL数据模型：Amazon DynamoDB，Google App Engine，Cloudant，Amazon SimpleDB
21.DynamoDB
DynamoDB是由AWS提供的NoSQL数据库服务。Dynamo具有多主设计，要求客户端解决版本冲突，DynamoDB使用跨多个数据中心的同步复制，以实现高持久性和可用性。
22.Google App Engine
Google App Engine是一个平台即服务(PaaS)云计算平台，用于在Google管理的数据中心中开发和托管网络应用程序。随着应用程序请求数量的增加，App Engine会为Web应用程序提供自动扩展，App Engine会自动为Web应用程序分配更多资源，以处理额外的需求。
23.Cloudant
Cloudant是一个开源非关系型，分布式数据库服务，Cloudant基于Apache支持的CouchDB项目和开源BigCouch项目。 Cloudant的服务提供为Web应用程序设计的集成数据管理，搜索和分析引擎。
24.SimpleDB
Amazon SimpleDB是一个分布式数据库。它用作与Amazon EC2和Amazon S3协作的Web服务，并且是AWS的一部分。
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