什么是统计思想?为什么它这么重要?

crackman 发表于 2010-4-24 21:15
2# 爱萌
其实在统计学的发展过程中
一直存在频率学派和先验概率（贝叶斯学派）的两种竞争
对于有些问题，贝叶斯学派更符合事实的需要

统计中这种争论,我不习惯,我的观点就是能够最好适应实际数据就是好的
没有谁好谁坏,因为我明白当样本无限大的的时候二者没有差别这个是定理了,不要问我为什么,你不要我给你证明,这个地方已经有很多人给出证明了

版主说的很有道理
在样本量无限大的时候，两者是没有差别，这个是理论，你说的很对，理论就是理论，难道我们只有在样本量无限大的时候 才不考虑采用哪个学派的观点 是吧？
我之所以列出不同的学派之间的观点，目的就是我们对现实的数据分析更加理性，可以从不同的角度去分析和理解，让统计能更好的发现真相，发现真实的规律，而不只是玩数字游戏。

crackman 发表于 2010-4-25 11:14
版主说的很有道理
在样本量无限大的时候，两者是没有差别，这个是理论，你说的很对，理论就是理论，难道我们只有在样本量无限大的时候 才不考虑采用哪个学派的观点 是吧？
我之所以列出不同的学派之间的观点，目的就是我们对现实的数据分析更加理性，可以从不同的角度去分析和理解，让统计能更好的发现真相，发现真实的规律，而不只是玩数字游戏。

理解你的意思，没有玩数字的，我只会找到数字背后的秘密，就像破戒敌方的密码，我要做的就是破戒各路神仙的密码，哈哈。
至于方法，如果有先验的东西没有可用，我更倾向频率，有的话，用bayesian。

回归思想, 拟合思想
这两者在数学上是一致的吧，可以和楼主进行深入探讨

wyq1987 发表于 2010-6-24 13:24
回归思想, 拟合思想
这两者在数学上是一致的吧，可以和楼主进行深入探讨

回归思想是基于某种抽样（大数定理起作用），是中心趋势之间的关系衡量，可以有拟合，但是也可以用最大似然法估计，也可以用SNTO方法等等进行估计参数，总之就是要找到这种关系，而且还需要注重预测。
拟合思想就是拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn)，
使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小，这完全不顾及预测的好坏，最明显的就是神经网络。

只要有对统计的热爱，坚持不懈，
总能慢慢搞懂一些统计思想

学习了，学习！

学习了，楼主高人

我只想在最短的时间内形成统计思想和统计工具的系统

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