二分类问题中，如果某一类样本相比很少，而另一类特别多时，该如何处理呢？

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如题，导致变量选择后剩下很少的变量，分类结果中看不到很少的那一类，实在很苦恼。

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关键词：二分类 变量选择 看不到

构造一个更平衡的数据集  遇到过这个问题 忽然想不起来当时是怎么做的了  不平衡的话最后正确率会很高 直接全判为数量多的那一类

kdfrmykdfrmy 发表于 2017-3-20 09:38
构造一个更平衡的数据集  遇到过这个问题 忽然想不起来当时是怎么做的了  不平衡的话最后正确率会很高 直接 ...

一类130个样本（没法增加），另一类7000多样本，我都不知道怎么办了

kdfrmykdfrmy 发表于 2017-3-20 09:38
构造一个更平衡的数据集  遇到过这个问题 忽然想不起来当时是怎么做的了  不平衡的话最后正确率会很高 直接 ...

谢谢你的回复

henryzard 发表于 2017-3-15 09:45
如题，导致变量选择后剩下很少的变量，分类结果中看不到很少的那一类，实在很苦恼。

可以过抽样，也可以欠抽样，设置一系列的两类样本比例，最后看效果！！

你这个只能过抽样，如果欠抽样的话，样本太少了。或者使用混合抽样

飞天玄舞6 发表于 2017-3-24 19:54
你这个只能过抽样，如果欠抽样的话，样本太少了。或者使用混合抽样

好的谢谢，我试试

alexis_liu 发表于 2017-3-24 07:37
可以过抽样，也可以欠抽样，设置一系列的两类样本比例，最后看效果！！

好，谢谢