受测者潜在特质非正态分布时的IRT参数估计方法经典文献推荐之六

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Consequences of Ignoring Guessing When Estimating the Latent Density in Item Response Theory

Carol M. Woods
Washington University in St. Louis

In Ramsay-curve itemresponse theory (RCIRT), the latent variable distribution is estimated simultaneouslywith the item parameters. In extant Monte Carlo evaluations of RC-IRT, the itemresponse function (IRF) used to fit the data is the same one used to generatethe data. The present simulation study examines RC-IRT when the IRF isimperfectly matched to the data. In particular, guessing is ignored: Thetwo-parameter logistic IRF is fitted to data generated from the three parameterlogistic IRF. The empirical histogram method (EHM) implemented in the BILOG-MG programis also applied for comparison. Results indicate that apparent nonnormality ina density estimate from either RC-IRT or the EHM can be entirely due tomisspecification of the IRF, and it may be difficult to tell which IRF is bestwhen the latent density is estimated. It is recommended that practitionersfirst identify the best IRF with the latent density fixed at normal and then subsequentlyexamine the normality assumption about the latent density.

Index terms: Ramsay curve, RC-IRT, normalityassumption, model misspecification, empirical histogram

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关键词：非正态分布 经典文献 正态分布 参数估计 非正态

谢谢分享

钱学森64 发表于 2017-3-19 21:31
谢谢分享

欢迎“钱老”

正需要呢，多谢分享

书海溪流 发表于 2017-3-23 07:26
正需要呢，多谢分享

欢迎，共同进步。

Woods教授在这方面做了很多研究，看来楼主对这一方面了解的很深入。佩服！

thanks for your sharing, xie xie

刘彦楼 发表于 2017-3-19 20:38
Consequences of Ignoring Guessing When Estimating the Latent Density in Item Response Theory

Caro ...

刘老师，请教一下，单维IRT下的双参数可以估计出来，3参数的却说无法收敛，这是什么原因啊？谢谢

pencile615 发表于 2018-7-13 20:33
刘老师，请教一下，单维IRT下的双参数可以估计出来，3参数的却说无法收敛，这是什么原因啊？谢谢

抱歉啊，最近比较忙没有上网。你可以把代码发给我看一下吗？

刘老师您好，我用Python写了2参数IRT估计和3参数估计，2参数得出了正确的结果，可是3参数却不收敛，并且结果非常不好，这是什么原因呢。用的是EM方法，M步用的是牛顿迭代。
附件中是代码
谢谢~
3PL.doc (26.5 KB, 需要: 1 个论坛币)

2019-3-25 22:11:30 上传

参数估计不收敛
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