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楼主: ada89k
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[其他] 数据分析师所关注游戏数据中的核心指标_数据分析师 [推广有奖]

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ada89k 在职认证  发表于 2017-3-26 14:37:42 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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数据分析师所关注游戏数据中的核心指标_数据分析师



数据分析师怎么分析游戏数据呢,今天小编就来分享一篇关于数据分析师所关注游戏数据中的核心指标的文章,希望对大家有所帮助。

一、用户获取

1、mobile用户获取流程:点击-下载-安装-激活-注册-DNU

点击:点击广告页或者点击广告链接数
下载:点击后成功下载用户数
安装:下载程序并成功安装用户数
激活:成功安装并首次激活应用程序
注册:产生user_id
DNU:产生user_id并且首次登陆
关注问题:

关注Mobile游戏从推广到DNU每个步骤的转换,提高转化率,节约推广成本
评价每个渠道质量,筛选优质渠道,剔除刷量渠道

2、日新登陆用户数DNU(Daily New Users)

每日注册并首次登陆游戏用户数

3、日一次会话用户(Daily One Session Users)

当日DAU中只登陆过一次的用户,且该用户在线时长小于临界值

4、用户获取成本(Customer Acquisition Cost)

用户获取成本=推广成本/有效新用户(Customer Acquisition Cost=Promotion Cost/Valid New Users)

有效新用户:符合某条件的新用户,根据情况来定(一般要求等级达到3级,在线时长在5分钟以上)


二、用户活跃

1、DAU、WAU、MAU(Daily Active Users、Weekly Active Users、Monthly Active Users)

每日、每周、每月登陆游戏的用户数,一般为自然周与自然月

关注问题:

反映用户整体规模,一般都按照自然周与自然月进行统计
反映游戏产品粘性
一般会有周波动与月波动;全年会有季节效应

2、日平均在线时长

活跃用户平均每日在线时长;总在线时长/总在线人数

关注问题:

从侧面反映游戏粘性(结合周平均在线时长,月平均在线时长)
结合各步骤转化率分析渠道质量
分析游戏作弊行为

3、每小时在线人数、日最高在线、日最低在线、日平均在线

每小时在线人数:每个小时平均在线人数
日最高在线人数:当日实时在线人数最高点
日最低在线人数:当日实时在线人数最低点
日平均在线人数:当日所有时段在线人数平均
关注问题:

分析玩家每日的登陆习惯;指导游戏活动时间段的制定
辅助DAU反映游戏总体用户量
辅助渠道转换率,剔除较差渠道

4、日参与次数(这个来自taking白皮书,不理解精髓)
用户对移动游戏的使用总次数,每使用一次算一次

5、用户活跃度(DAU/MAU)
DAU/MAU(DailyActive Users/Monthly Active Users)

关注问题:

用户参与程度
游戏生命周期
用户活跃天数


三、留存&流失

一般情况下:新用户看留存、老用户看流失

1、N日留存

日新登录用户在第N日(不含首次登陆当天)登陆的用户数占新登录用户比例;(业内也有也称为:N日回访率、N日返回率、次登率等)
其中:N=1代表次日留存
N=3 代表3次留存,日登陆用户在第3天(不含首次登陆当天)登陆的用户数占新登录用户的比例
N=7 代表7日留存……

2、N日区间留存

日新登录用户在N日内(不含首次登陆当天)登陆的用户占新登录用户比例;(业内也有称为:N日内留存率、N日内回访率等,与上一指标容易混淆)其中:N=1代表次日区间留存,和N日留存率等同
N=3代表3日区间留存,日新登陆用户在3天内登陆过的用户占新登录用户的比例
N=7代表7日区间留存……

关注问题:

反映游戏质量的重要指标
反映用户粘性
评估渠道质量,找出优质渠道,一般结合周付费率和周付费ARPU一起使用

3、日、周、月流失

日流失:按照天统计的,当天登陆,之后七天为登陆用户数
周流失:上周登陆,本周为登陆用户数
月流失:上月登陆,本月未登陆用户数
关注问题:

计算玩家生命周期
分析渠道质量
分时期流失率变化
游戏健康状态预警指标
流失率与留存率没有互补关系(新用户看留存,老用户看流失,二者没有明显的互补关系)

4、月登陆频次


四、收入

付费:单指充值数,平时所说付费均指玩家充值,本章指标多数是指付费。
消费:单指消费开心宝数

目前mobile游戏的主要盈利模式有如下三种:

付费下载 比如:愤怒的小鸟、植物大战僵尸等

应用内广告 适合于高DAU游戏,通过玩家点击广告收费或者卖用户收费,比如:捕鱼达人

应用内付费 一般是出售付费插件、功能或者是付费购买道具,多数RPG游戏均是此种收费模式

1、日、周、月付费率

统计时间区间内,付费用户占活跃用户的比例

关注问题:

反映游戏付费情况
结合道具、付费点反映付费引导好坏
评估消费活动效果
评估渠道质量

2、付费用户比例构成

根据每个付费用户的付费总金额,对整个付费用户进行分类:

大额付费(业内或称为鲸鱼用户)
中额付费(业内或称为海豚用户)
小额付费(业内或称为小鱼用户)
关注问题:

反映游戏付费深度(也称测验游戏挖坑深度)
通过不同付费用户的转换,优化付费引导
通过研究大额付费用户行为,优化游戏体验

3、ARPU(平均每个用户收入)、ARPPU(平均每个付费用户收入)

ARPU:统计时间区间内,平均每个活跃用户产生的游戏收入;一般按照日、周、月进行统计,最常用的是月
ARPPU:统计时间区间内,平均每个付费用户产生的游戏收入;一般按照日、周、月进行统计,最常用的是月

关注问题:

反映游戏人均收入水平或者游戏盈利能力
评估活动效果指标之一
评估渠道质量指标之一
4、生命周期价值(Life Time Value)、生命周期(Life Time)

生命周期:玩家从第一次登陆游戏到最后一次登陆游戏之间的时间,一般为整体求平均值
生命周期价值:玩家在生命周期内为游戏创造的总收入;一般为整体求平均值

关注问题:

玩家在游戏中的生命时长
每个玩家从进入到离开游戏平均给游戏带来的收入
评估渠道质量




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关键词:数据分析师 数据分析 游戏数据核心指标

虎虎856 在职认证  发表于 2017-3-26 18:59:55 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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