大数据的3个误区_大数据
大数据这个概念年年都有人谈起,但是大家仍然会存在一些误区。今天就来和大家聊聊关于大数据的3个误区。
误区1:大数据就是大数字
数据事实上更趋近于信息的概念,文字、图片、甚至声音,视频等等都可以成为数据,我们的每一个行动,每到一个地理位置,在对的场景下,就会产生有用的数据。因此我们可以发现,大数据的概念日趋泛化,另外,使用大数据还需要看场景,在对的场景用对的数据,才能把其价值发挥到最大化。
误区2:把大等同于多
这也就是我们常说的策略问题。一些广告人,每天对着投放排期表,但也许他们并不知道为什么自己的广告要投在这个媒体上,为什么要放这个位置,为什么要在这一天投放。是想做更广泛的覆盖,让更多人看到?还是想精准定位到个人,让一个人重复观看。于是,有部分对广告不是特别了解的客户就会觉得,让曝光数更高就是好的结果。其实不然,大数据不是说量越多越好。比如说,在对的策略下,如果希望广泛覆盖不同的人,我们要看独立曝光者(unique impression),UI越多越好。不要看次数,看人数,人数最能说明广告的覆盖范围。人均曝光可以稍微低一些,很多人不用重复看很多遍,打个awareness就够了。
再举一个关于社交媒体的例子:
社交媒体如果只为了看一个大的数据量,看有多少正负面,其实并不能指导你的行动。人们在社交媒体上面生产的内容,才是最应该关注的。看大家都说了什么,都是哪些人在讨论,了解了这些,也许你的广告会更能引起大众的共鸣。
比如某酸奶品牌,之前一直在做零散售卖,但是通过数据,看到这个酸奶有“早餐必备”的潜质,未来就可以促进消费者每天早上都买一杯,从而促进销量的上涨。
误区3: 有了大数据就不用小数据了
大数据和小数据的关系,很像当年传统媒体和新媒体的关系。一开始大家以为新媒体对电视媒体的影响会非常大,但是后来,现在的智能电视,广告的跨屏投放做得风生水起。新媒体和传统媒体完全可以融合,同理,大数据和小数据也可以融合。