模型一、自变量为市民、非市民非农、非市民农业,在做有序回归时,将自变量进行虚拟0-1处理(1表达为是),因此(0,0,0为参照对象非市民农业),回归之后非市民非农(0)是显著的,应该就代表它与非市民农业具有显著性,但之后我由更换样本,将非市民非农和非市民农业作为样本,直接用0-1二分变量更好理解,但是这个时候就不显著了。使用的其他自变量和控制变量均是一直的,我没太能理解这个原因,难道仅仅只是因为使用方法的问题?还是非市民非农与非市民农业在整体大样本中的差异是明显的,但对于非市民内部而言,这种情况是不显著的,或者是因为非市民非农与非市民农业的显著关系受到了其他对比组的影响,比如非市民非农与市民,但是这种情况是不存在把,因为没有交互的可能在想问大神们一个问题,在非市民样本中,户籍与因变量显著,加入其他自变量之后不显著,可能是由于有其他自变量承接了户籍的效应或者抵消了,用有序回归内部模块直接观察交互效应,仅发现在户籍*社会经济地位*住房面积中是显著的,并且这个时候原户籍变量突然显著了,这个怎么理解呀?1、户籍为何显著了?2、三交互怎么理解,可以这样用吗?后两个是连续变量,且后两个单独交互不影响回归结果。