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楼主: PLMKI
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[行业动态] 如何用数据打造企业核心竞争力! [推广有奖]

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PLMKI 发表于 2017-5-11 09:10:03 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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           如何用数据打造企业核心竞争力

如今,数据已经渗透到每个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者浪潮的到来,整个世界已经迎来了大数据时代。在大数据时代下,企业如何利用数据进行合理的数据布局,打造企业未来的核心竞争力,占领未来的数据高地,将是各企业在未来的重中之重。


在互联网大数据时代下,谁掌握了信息源,谁就掌握了市场脉搏。运营商可基于海量大数据,深度挖掘数据背后的信息,聚合服务市场价值链中的信息,进行统筹数据分析整理,并制定企业深度定制信息化产品应用解决方案,全方位、多角度助力企业发展。很多企业现已认识到信息化对企业发展提升效率的重要性,正逐步尝试着各种企业信息化产品应用。随着移动互联网时代的到来,在政府政策的引领与支持下,电信运营商如何利用自身的行业优势资源,快速有效地规模化帮助和服务广大企业生产运营,既是双方供需互动共赢的预期,更是通信企业义不容辞的责任。


提升企业数据的集成和管理能力,将数据集成扩展到社交媒体数据、网络日志、传感器设备数据、文档、电子邮件、其他无编码格式的多结构化或非结构化数据,显著减少浪费在垃圾资料的时间,有效降低大数据开发、维护成本。在全新的数据时代,大数据的核心问题不是数量大,而是质量高。把大数据可视化分析解决方案作为大数据背景下的企业数据治理和提升数据质量的工具,可以确保核心数据的质量和真实性,CDA数据分析可以更好地洞悉业务数据中所隐藏的价值,真正把大数据转化为大机遇。


             CDA数据分析就业班  

项目名称CDA 数据分析就业班培训

北京/远程(第十一期)
2017年6月25日-9月25日
@北京海淀  or  远程  or 成都远程     周一到周五

深圳(第十二期)
上海/远程(第十三期)
2017年7月9日-10月0日
@深圳     周一到周五

2017年7月23日-10月23日
@上海  or   远程     周一到周五
价格(元)
全程:20800(现场)/15800(远程)提供12个月无息助学贷款
优惠

1. 提前一个月报名并全额缴费优惠1000元

2. 全额报名缴费优惠800元

3. 可申请无息助学贷款,分十二期还清

4. 参加过CDA Level I 、Level II课程学员,学习现场班优惠4000元

5. 参加过CDA Level I 、Level II课程学员,学习远程班优惠3000元

6. 同时报名大数据及数据分析就业班可享受八折优惠

以上优惠不叠加

关于证书
1. 可申请报考《CDA等级认证证书》,一年两次,全国统考,申请详情
   (荐:含金量高)
2. 可申请《数据分析师证书》
以上双证皆自愿申请

课程安排:第一阶段:《EXCEL数据分析》(5天)

                       第二阶段:《数据分析理论基础》(5天)

                       第三阶段:《数据库管理》(4天)

                       第四阶段:《SPSS数据分析》(10天)

                       第五阶段:《数据挖据算法》(3天)

                       第六阶段:《R数据实战》(12天)

                       第七阶段:《案例分析以及业务应用》(5天)

                        第八阶段选修课程:《基于SAS的金融分析案例》(15天)

                                                        《基于Python的互联网实战》(15天)

CDA培训简介:

       CDA数据分析就业班是CDA数据分析师在构建数据分析人才培养和认证体系的道路上,为解决当下学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授,内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能,包括统计知识、软件应用(SPSS/SAS/R/Python等)、数据挖掘、数据库、数据决策可视化报告(Tableau/ Recharts)等,学员经过三个月系统全面的脱产学习,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位,抓住大时代的大机遇!

学员对象:

1.   各行业数据分析、数据挖掘从业者

2.   在校数学,经济,计算机,统计等专业教师和学生

3.   经济,医学生物研究院科研人员

4.   数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

师资团队:

       常国珍,会计学博士、社会学硕士,毕业于北京大学人口所,目前就读于北大光华管理学院。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳,并于2013年九月正式发行。

      曹正凤,男,统计学实验师,博士学位,具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法,参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目,《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》,项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师,对于统计学教学有丰富的经验。

       张良均,高级信息系统项目管理师,现为广州泰迪智能科技有限公司总经理,毕业于华中科技大学工学硕士,一直从事数据挖掘技术及其应用的策划和研发。《数据挖掘:实用案例分析》、《神经网络实用教程》主编,数据挖掘相关论文数十篇,专利近10项。

      丁亚军,首席数据分析师,现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心,兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问,SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据处理经验。

报名流程:

1.在线填写报名信息

2.给予反馈,确认报名信息

3.网上缴费

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图


(北京现场班)

(深圳现场班)

(上海现场班)

(远程班)

(视频班)


联系方式:

曹老师
QQ:28819897062881989706

Mail:caolibo@pinggu.org

Tel:010-53605625

        18810531180(微信)



二维码

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请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:竞争力 如何

yanjun001 发表于 2017-5-25 17:22:14 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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