Oliver Grisel是目前Scikit-learn 这个非常流行与广为人知的基于Python的机器学习开源库的主要负责人之一,目前最新版本为0.19,该机器学习库包括分类、回归、聚类、降维、模型选择以及数据预处理等模块。Grisel除去这个开源项目之外,还主要负责该项目的Talk与视频教程(talks and tutorial sessions )和预测模块。他目前任职于Inria Parietal的软件工程师职位,主要负责提升Scikit-learn和其它工具库的效率等方面。他获得伦敦帝国理工学院(Imperial College of London)的先进计算硕士学位。他对将机器学习应用到自然语言处理和知识提取特别感兴趣。
主要作品和论文:
1.Scikit-learn: Machine learning in Python
2.API design for machine learning software: experiences from the scikit-learn project
3.Semi-supervised factored logistic regression for high-dimensional neuroimaging data4.Formal models of the network co-occurrence underlying mental operations
5.Scikit-learn: Machine learning without learning the machinery
6.Principal Component Regression predicts functional responses across individuals