楼主: PLMKI
394 0

[学习分享] 2017年SAS数据统计分析师培训,高端就业必备技能! [推广有奖]

  • 0关注
  • 1粉丝

运营管理员

硕士生

40%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
464 个
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
1175 点
帖子
53
精华
0
在线时间
172 小时
注册时间
2017-5-3
最后登录
2017-7-20

PLMKI 发表于 2017-5-19 09:07:21 |显示全部楼层
                SAS数据分析师认证培训         

◆培训时间:  北京     2017年9月2-3日 ,9-10日【四天周末班】

                   深圳     2017年8月19-20,26-27日【四天周末班】;8月19-22日【四天连续班

◆培训地点: 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座三层

                   深圳市南山区科技园北区科技北一路17号摩比大厦

◆培训费用:3600元/人;全日制在校学生2800元/人 (仅限本科和硕士)                

                   差旅及住宿费用自理

◆在线直播: 2600元/人;全日制学生八折。    

◆证书费用:400元,可以自愿申请数据分析师证书。

◆授课安排:

  授课方式:SAS课程基于SAS 9.4系统,多媒体互动。

  授课时间:9:00am-12:00pm,1:30pm-4:30pm

  答疑时间:4:30pm-5:00pm


                 小班授课,满15人开课,人数限制30人以内

              

   
课程介绍
      SAS技术与岗位需求零距离,使学员能够快速有效的了解和处理企业数据要求。


      (1)数据管理。企业的数据收集主要涉及3个方面:原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问,这些我们将在前三节具体介
                               绍,这里以实际企业要求为背景,强调学员的上机动手实践能力。
          a、数据获取。
              企业需求: 数据库访问、外部数据文件读入、
              案例分析: 访问db2、oracle、teradata等数据库、以及不同格式文件的导入,如spss、excel、stata等软件的数据文件。
          b、数据管理。
              企业需求: 对大型数据进行编码、清理、转换。
              案例分析: 介绍SAS/base的编程技术
              1)data步
              #文件操作语句: 数据的访问、整合、输出                                          
                Input、put、File、Set、Merge、Infile                    
              #运行语句: 程序运行                                             
                赋值和累加语句、Stop、abort、Where、output、Call        
              #控制语句: 控制程序的运行                                                
                Do、If、Return、Go to、Link、Continue、leave、select(do)
              #信息语句: 数据集信息管理                                               
                Array、Informat、Format、Drop和keep、Retain、Attrib
              #数据库语言SAS/SQL:汇总、检索数据
          c、数据探索和报表呈现。
               企业需求: 对企业级数据进行探索,主要涉及图表的使用。
               案例分析: 企业绩效文件,如何生成美观清晰的报告。
              1)Means、Standard  Univariate描述变量信息。
              2)insight的数据探索过程。
              3)SAS的tabulate制表过程绘制精美表格。
          d、SAS高级程序语言宏程序
               企业需求: 宏程序可以增强普通程序的使用效率,减少重复性质作业的工作量、应用十分广泛,像企业日常分析流程、
                             大数据分析等。
               案例分析: 企业日常分析流程的程序代码优化。
   
   (2)数据处理
          a、相关与差异分析:corr、cancorr、anova。
               企业需求: 企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系,这是最基础的过程,并在此基础上了解存在的差异。
               案例分析: 产品合格率的相关与差异分析。
          b、线性与广义线性预测:reg、logistic、genmod。
               企业需求: 1)探索影响企业效率的因素,并进一步预测企业效率;
                                2)客户违约可能性预测
               案例分析: 产品合格率的影响因素及其预测分析与银行客户违约预报。
          c、因子分析:factor。
               企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素,进行重点投资。
               案例分析: 客户购买力信息研究
          d、聚类分析:varclus。
               企业需求: 需要了解购买产品的客户信息
               案例分析: 客户购买力信息研究
          e、生存分析:phreg。
               企业需求: 研发新产品的使用周期,能够缩短投入成本,并可以有效的预期市场使用率。
               案例分析: 产品耐用性研究。
          f、对应分析:corresp。
               企业需求: 定性资料的数据大量存在,尤其是多分类的情况。
               案例分析: 女性购物信息的关联度研究。
          g、稳健模型:robustreg。
              企业需求: 企业中大量的实验经济研究可以大幅减少成本投入。
              案例分析: 管理特征与员工胜任力的关系调查。


    (3)SAS/EM模块:执行数据挖掘
               企业需求: 业中,需要合理优化产品、人力、服务间的关系,而这些特征多大存以数据形式。在面对海量的数据信息时,
                                如何才能挖掘出有用的信息,

           那么SAS/EM可以有效的帮助分析人员快速的探索出数据背后的商业价值。
           案例分析1: 电商客户信息调查的数据分析流程;
           案例分析2: 耐用消费品预期销售的序列预报;
           案例分析3: 用户体验的文本信息关联度分析。



讲师介绍
    

      马伯  经管之家 CDA 数据分析研究院SAS讲师,从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与 CDA 数据分析师的教学工作,研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘,互联网大数据挖掘等


      丁亚军  南京上度市场咨询有限公司数据分析总监,经管之家论坛SAS、SPSS统计学讲师,中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据处理经验


课程大纲


SAS程序基础篇

1 SAS总体概览
1.1 课程介绍
1.2 SAS系统介绍
1.3 SAS 模块介绍
1.4 SAS界面讲解
2  SAS 数据集
2.1 SAS数据集与逻辑库
2.2 直接创建数据:手动创建
2.3 间接获取数据:访问本地文件与数据库
3 SAS 语法
3.1 基本概念
3.2 语法规则
3.3 语法错误诊断与修正
4 SAS编程之data步——数据预分析
案例1:如何管理数据集
案例2:数据格式的排列组合
案例3:数据的纵向汇总
案例4:条件语句的设置
5 SAS编程之proc步——统计描述
5.1 平均数和标准差的意义
5.2 正态分布有多重要
5.3 数据标准化变换
5.4 缺失值填补
6 编程之proc步——统计推断
6.1 差异性分析
——假设检验原理
——t检验:判断组间差异
——方差分析:判断多组间差异
——协方差分析:存在协变量的群组差异

6.2 相关性分析
——散点图提供了变量间的关系模式
——变量关系的基础:pearson、spearman相关系数
——偏相关分析
——多变量相关性:典型相关
6.3 线性回归分析
——简单回归分析
截距意义何在:数据平移
斜率反应预测关系的大小
——多元回归分析
多元回归分析:回归概览性描述
处理异常值:残差分析
常用的对数变换
模型的可接受误差评析
哑变量变换
6.4 稳健的logistics回归
预分析:卡方独立性检验
构建模型与模型诊断、修正
自变量筛选与多模型评估:roc曲线
自变量的筛选:逐步回归
何谓稳健?
6.5 poisson 回归
poisson回归的诊断
贝叶斯poisson回归

6.6 稳健回归
稳健性之模型诊断
稳健性估计方法
稳健回归分析比较

6.7 主成分分析
多维偏好分析
探索性因子分析
问卷的结构效度指标
因子得分的应用:潜变量

6.8 对应分析
预分析:频数、交叉表与卡方
一元对应分析:行为与选择的对应特征
多元对应分析:维度的意义
6.9 联合分析
联合分析流程
析因设计与效应值计算
联合分析过程

数据挖掘(SAS/EM)
统计模型与数据挖掘的区别:数据量、数据精确度、时间、关注点
构建预测模型:购买倾向分析:基于回归、决策树、神经网络模型的预测


培训优惠及注意事项

培训优惠及注意事项

(1)赠送SAS数据统计分析师视频课程。

(2)现场班老学员可以享受9折优惠。

(3)同一机构3人以上报名,9折优惠。

(4)同一机构6人以上报名,8折优惠。

(5)赠送1000论坛币


报名流程及咨询

1. 提交报名信息:http://www.peixun.net/view/165_join.html

2. 给予反馈,确认报名信息

3. 交费

开户行:北京农商银行四季青支行万寿寺分理处

户名:北京国富如荷网络科技有限公司

卡号:0404 1001 0300 0003 092

支付宝:guofuruhe@126.com

户名:北京国富如荷网络科技有限公司

4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票




联系方式

龚老师

电话: (010)53605625

手机:17773656856

QQ:1281241407

邮箱 : gongjiayong@pinggu.org


曹老师

手机: 18810531180

Q QQ:28819897062881989706
邮箱:caolibo@pinggu.org






支持楼主:购买VIP购买贵宾 购买后,论坛将把您花费的资金全部奖励给楼主,以表示您对TA发好贴的支持
 
载入中......
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

GMT+8, 2017-7-21 02:31