【R函数卡】R常用重要函数简约总结

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【R函数卡】R常用重要函数简约总结
这段时间总结了一些R语言中会常用到的一些函数，简单地做了一些总结，希望可以帮助一些学习者~
一、R中常用的函数：
1、对行和列进行操作的函数：

• 对矩阵或数据框的行和列调用函数:apply(d,1,f)
• rbind(), cbind()按行或列把矩阵或数据框合并
• merge()合并数据框（按照共有变量）
• nrow()和ncol()分别查看矩阵或数据框的行和列数
• rowname()和colname()分别给矩阵或数据框的行和列命名
• rowsum(x) colsum(x)矩阵格式对象行/列加和，rowSums(x)，colSums(x) 是一个更快的版本
• rowMeans(x),colMeans(x)行/列平均
• transform(data,...)为原数据框添加新的列，改变原变量列的值，通过赋值NULL删除列变量。只用于数据框，within(data，{  })与之用法相似，不过可以除数据框之外的对象，同时需要有{}
  

2、一些查看函数：

• length()查看对象长度(数据框时是列数)
• nchar()查看字符串包含的字符数量
• which()查看元素所在的位置
• which(x==a)如果比较操作为真（TRUE），返回向量x的索引
• class()  精细度:typeof>mode>class
• mode()
• typeof()
• dim()查看矩阵或数据框的维数
• nrow()和ncol()分别查看矩阵或数据框的行和列数
• ls()或objects()查看当前工作空间中所有对象的名称
• ls.str()查看当前工作空间中所有对象的名称和一些其他信息
• attributes(d)查看对象属性
• str(d)查看对象的内部结构
• summary()查看对象的统计摘要
• library()查看已经安装在计算机里的R包
• installed.packages()查看更多R包的细节信息,installed.packages()[,c("Package","Version")]
• path.package()查看当前加载了哪些包
• help(package=mvtnorm)查看包的所有函数
• is.na()查看缺失值是否存在
• unique(x)查看对象里有多少个唯一值
  

3、一些高效的函数:

• subset(数据框，subset=条件，select=选择的列)，subset(leadership, age >= 35 | age < 24,select=c(q1, q2, q3, q4))
• apply(x, MARGIN, FUN, ...)) 将函数应用于矩阵和数据框
• sort()对向量进行排序
• order()得到排序后的值在原向量中的索引，向量前加负号，降序排列
• rank()返回向量中每一个元素的排序位置
• attach(),detach()
• with(数据框，{语句}),within()
• rev(x) 翻转x中的所有元素
  

4、容易忘记的函数:

• all()
• any()
• ifelse(b,u,v)
• name()给向量中的元素命名
• t()矩阵转置函数
• union,intersect,setdiff(x,y)求x和y的并集,交集,差集
• choose(n,k)从含有n个元素的集合中选取含有k个元素的子集的数目
• c%in%y:检验集合c是否为集合y中的元素，返回T或F
• setequal(x,y)检验集合x和y是否相等
• combn()用于产生集合元素的组合
• 颜色函数rainbow(),heat.colors(),terrain.colors(),topo.colors(),cm.colors()
• fix(x),edit(x)调出编辑器
• as.numeric(),as.character(),as.matrix(),as.data.frame(),as.factor(),as.logical()类型转换函数（对应类型判断函数is.numeric()...）
• options(digits=2)限定了输出小数点后数字的位数
• data(Cars93,package="MASS")不加载包直接调用包中的数据集
• stack(list(v1,v2,...))将列表合并为一个两列的数据框，unstack()是其逆过程
• na.omit(dfrm)移除包含NA值的行
• data(x) 加载指定的数组
• x[x %in% c("a","and","the")]给定组中的元素
  

5、一些重要的方法:

• 对象的条件筛选: dafrm[条件], subset(x,x>5),适用于向量,矩阵,
• d[order(d$ages)]对数据框按某一列进行排序
• windows()在保持现有图形的基础上新增一个绘图窗口
• paste("q", 1:5, sep="")连接字符串
• rm(x)永久从工作空间删除对象
• ?Normal 获得关于概率分布的帮助
• sort(x)升序,rev(sort(x))降序
• cut(x,breaks) 把x分割成几段（或因子）breaks为段数或分割点向量
  

6、包相关函数:

• path.package()查看当前加载了哪些包
• install.packas("mvtnorm","/a/b")包的安装目录
• libPaths("/a/b")寻找包的路径
• help(package=mvtnorm),library(help=mvtnorm)列出包的所有函数
• library()查看已经安装在计算机里的R包
• installed.packages()查看更多R包的细节信息,installed.packages()[,c("Package","Version")]
• citation('ggplot2')引用包
• help.search("topic")搜索帮助系统
• apropos("topic") 在所有被载入内存的包中找到所有名字含有指定字符串的函数
• help.start() 启动R的HTML形式的帮助
• help("bs", try.all.packages = TRUE)默认状态下，函数help只会在被载入内存中的包中搜索，选项try.all.package在缺省值是FALSE，但如果把它设为TRUE，则可在所有包中进行搜索。
  

7、一些隐含默认参数的设置:

• na.rm=T 在函数中计算时,自动移除NA值
• data.fram(,...stringsAsFactor=F) 把字符数据当做向量,而不是因子
• mat(2:5,2,drop=F),可以得到一个一列的数据框
• merge(...,by.x=  ,by.y=  )合并数据框时,用于标示出两个数据框里含有相同信息,但名称不同的两个变量.
• factor(data,ordered=T,levels=c()) ordered指定为有序变量，levels指定
• help("bs", try.all.packages = TRUE)默认状态下，函数help只会在被载入内存中的包中搜索，选项try.all.package在缺省值是FALSE，但如果把它设为TRUE，则可在所有包中进行搜索。
• ls()中设定选项pattern（简写为pat）显示名称中带有某个指定字符的对象，如ls(pat=”m”)显示名称中以某个字母开头的对象ls(pat=”^m”)
• axes=TRUE绘图时不画出坐标轴和方格
  

8、画图函数:

• plot(x)在x轴上整齐地绘制x值
• opar=par(...) ...par(opar)还原设置
• lines()
• curve()绘制函数曲线
• abline()添加线条：abline(a,b)以截距为a斜率为b的斜线；
• abline(h=y)，abline(v=x)水平或垂直线
• rect(a,b,c,d)作出四边形
• points()添加点
• legend()添加图例
• text()添加文字
• axis(side, at)添加坐标轴
• polygon()添加多边形
• locator()精确定位
• lowess(),loess()平滑散点
• pretty(x, n) 创建美观的分割点。通过选取n+1 个等间距的取整值，将一个连续型变量x分割为n 个区间。绘图中常用
• segments(x0, y0, x1, y1)直线连接点(x0,y0)和x1,y1)
• arrows(x0, y0, x1, y1)同上，画出箭头线
• rug(x)在x轴上用短线画出数据x的位置
• locator()返回鼠标点击点的坐标
  

9、常用数学函数:

• min(),max()
• median(x) 中位数
• sd(x) 标准差
• var(x) 方差
• which.min(),which.max()
• sum,prod()求和，求积
• round(),floor(),ceiling()四舍五入取整、向下取整和向上取
• trunc(x) 向0 的方向截取的x 中的整数部分
• signif(x, digits=n) 将x 舍入为指定的有效数字位数
• exp(),log(x,base=n),log(),log10()
• sqrt()
• abs()
• sin(),cos()
• pmin(),pmax()逐个元素对比等长度的多个向量，返回最小、大值
• cumsum(),cumprod()累计求和，求积
• 统计分布函数d-,p-,q-,r-分布函数
• d对应概率密度函数
• p对应累计分布函数
• q对应分布的分位数
• r对应生成随机数函数(rnorm,runif)  runif(1,min=3,max=3)
• sample(x,n,replace=F)从数据集中（有放回或无放回地）抽取大小为n的一个随机样本
• quantile(x,probs) 求分位数
• weighted.mean(x, w)加权平均
• range(x) 求值域，返回c(min(x), max(x))
• scale(x,center=TRUE,scale=TRUE)为数据对象x 按列进行中心化(center=TRUE)或标准化(center=TRUE,scale=TRUE)
• choose(n,k)，comb(items,k)计算从n项中选取k个的组合数目,生产组合
  

未完待续

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关键词：R函数 Attributes Leadership installed attribute

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