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倾向值分析:统计方法与应用
(美)郭申阳等著 郭志刚等译2012.6出版
内容简介
本书系统介绍了四种用于因果的前沿统计方法:
1 由2000年诺贝尔经济学得主美国芝加哥大学教授杰姆斯·海科曼(James Heckman)创立的“样本选择模型”。
2 由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗·罗森堡(Paul
Rosenbaum)及哈佛大学著名统计学教授唐纳德·鲁宾(Donald Rubin)创立的 “倾向值匹配方法”。
3 由美国哈佛大学肯尼迪ZF学院教授埃尔波特·阿贝蒂(Alberto Abadie)及哈佛大学经济学教授圭多·因本斯(Guido
Imbens)创立的“匹配估算法”。
4 由美国芝加哥大学教授杰姆斯·海科曼(James Heckman),日本东京大学经济学教授市村英彦(Hidehiko
lchimura),及美国宾夕法尼亚大学经济学教授派彻·托德(Petra Todd)创立的“核心值匹配法”。
该书将所有例证的Stata操作程序和资料公布于互联网,以方便读者练习和运用。该书阐述了重要的统计学原理和定理,省略了论证,通俗易懂,侧重应用,是社会行为科学研究者了解当代前沿因果分析方法的重要工具书。
倾向值分析:统计方法与应用—(美)郭申阳等著_郭志刚等译2012.6出版 - 副本.pdf
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