【在线交流】MATLAB与Python讲师，申万金工高级分析师王小川6.3在线交流

王老师好，久闻您大名
我是一个小散，总是亏钱，个人投资者如何选择合适的标的进行投资？很多投资QQ群该不该进啊？

学习量化是不是要求编程能力很强？感觉非常高大上似的，想学，编程能力捉急

计量用在量化上是否适合？感觉很多券商的报告都是追热点，很多人对券商的报告都是嗤之以鼻的，您怎么看？

王老师 您在金融行业多长时间了
金融行业到底咋样？赚钱如何？
求现身说法

学了四天，我到底能学到啥？

王老师，您更偏向价值投资还是成长类的投资？

请教您金融的数据如何获得？

我是女生 发表于 2017-6-2 10:17
王老师，您好，之前学了您的Python课程，受益匪浅~
就您刚才所说，量化需要和主动结合，但是具体的结合是如 ...

又一个非常好的问题，首先需要思考的是量化的特点。

量化强于主动的地方在于可以将投资过程中的一些决策模块化，方便在数据中找到规律，但也正是这个原因，导致了量化局限于数据的问题，量化往往是右侧交易，没有发生过，或发生次数少的，量化模型判断难度高。

量化在投资决策中的亮点为：

• 提供更多的数据供参考，并可回撤
• 量化结论为依据，量化组合为备选池
• 对现有持仓做不同角度的监测
• 盘后管理：风险控制和业绩归因
  

具体量化与主动的结合我在量化投资培训上还会在提，欢迎报名！

乔乔秋 发表于 2017-6-2 10:19
现在量化投资的趋势的通过机器学习来进行吗
机器学习模型在量化里的应用如何？
期待回复

量化模型中包括机器学习，但是并非全部。
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

送你一张机器学习的图：

机器学习有点在于方便，快速，但是缺点也明显，比如：

    可视化数据的方法    选择一个适合当前问题的机器学习方法    鉴别和解决过拟合和欠拟合问题    处理大数据库问题（注意：不是非常小的）    不同损失函数的利弊

模型的好坏可能就由一个变量或者指标是否有问题，导致别人赚钱你亏钱的，什么事情做到极致，还需要时间。

油麦菜花 发表于 2017-6-2 10:21
王老师好，久闻您大名
我是一个小散，总是亏钱，个人投资者如何选择合适的标的进行投资？很多投资QQ群该不 ...

QQ群还是能不进就别进，投资终归是自己的事情。
小散的心态要调整好，不要盲目跟风，做投资需要有自己的逻辑和判断。
另外A股市场很多时候是政策市，理解政治，懂政治，对投资绝对有帮助。

商祺！