机器学习能否解决大数据相关性分析？

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【紧急求助帖】    最近遇到了一个棘手的难题，希望各路大神帮忙解答，不胜感激！
   机器学习能否解决大数据相关性分析的处理问题？
  说的详细一点就是，假设城市中某一类管道，它的性能受到6个方面的影响，比如管径、材质等，如何确定这六个方面彼此之间是否相互影响。
  六个方面的数据我可以搜集到，只是不知道怎么用计算机判定它们之间的相关关系。

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关键词：相关性分析 机器学习 数据相关 大数据 相关性 相关性

简单相关性分析做过吗

简单pearson线性相关系数，仅仅能发现线性相关关系。

建议尝试最新的MIC最大信息系数。
关于MIC的解释，曾经被发表在《Science》期刊上。
David N. Reshef, et al. (2011). Detecting Novel Associations in Large Data Sets. Science, 334(6062), 1518-1524.

http://blog.sciencenet.cn/blog-830496-872998.html

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相关性分析 从业务角度来看就是 业务经验 打上足够的标签