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图书说明：

Scala特别适用于分析大量数据，因为任务规模对性能没有任何重大影响。 Scala强大的功能库可以与数据库进行交互，构建可扩展的框架，从而创建强大的数据流水线。

第一个模块向您介绍Scala库以摄取，存储，操作，处理和可视化数据。使用现实世界的例子，您将学习如何设计可扩展架构来处理和建模数据 – 从简单并发结构开始，并演进到演员系统和Apache Spark。之后，您还将学习如何使用Web框架构建交互式可视化。

熟悉数据科学中涉及的所有任务后，您将在第二个模块中使用Scala进行数据分析。您将看到Scala如何通过易于遵循的食谱来了解数据的意义。您将学习使用Spark ML库的算法进行探索性数据分析和典型机器学习的Bokeh绑定。您将充分了解Spark流，流式数据的机器学习和Spark graphX。

掌握数据分析的坚定理解，您将准备好探索数据科学 – 机器学习的最前沿的方面。最终的模块教你如何使用Scala进行机器学习的A到Z。您将探索Scala的依赖注入和隐含，用于编写机器学习算法。您还将探索机器学习主题，如聚类，维数减少，朴素贝叶斯，回归模型，支持向量机，神经网络等。

这个学习路径将Packt的一些最好的功能与一个完整的，策划的包装相结合。它包含以下Packt产品的内容：

数据科学Scala，Pascal Bugnion
Scala数据分析食谱，Arun Manivannan
机器学习Scala，Patrick R. Nicolas

Cover:

Scala Guide for Data Science Professionals

https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=image&aid=2265114&size=300x300&key=fa98560f362647b1&nocache=yes&type=fixnone

Download:

Scala Guide for Data Science Professionals 9781787282858.pdf (23.7 MB, 需要: 15 个论坛币)

2017-6-4 21:17:35 上传

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关键词：Data Science Professional Profession Science Guide 数据库 流水线 主题 规模 模型