[求助]关于主成分分析中相关系数和协方差矩阵的选择

在做CDA题时看到一道选择题，请各位帮忙看一下：题目：主成分分析计算分为根据相关系数和协方差矩阵两种方式，以下哪种情况适合用协方差矩阵计算：（）
A 全部变量的量纲相同
B 全部变量的方差相同
C 全部变量的值域相同
D 任何变量都可以

答案里给出的是C。
我理解中，相关系数矩阵是为了消除原始变量间量纲不同的情况，而变量量级一致时一般不是都选协方差吗？那么此处为什么不是选A呢？这个值域相同又是什么意思？能否举个例子？
谢谢各位了！

鸡蛋 茄子 枕头，你看清楚了，三种不同的东西，量纲能相同吗？无论是按照重量，还是体积，完全没有任何关系。如果你强行按照量纲相同，那么，有的数据很大，有的很小到了几乎可以忽略的地步，既然如此，还要这些变量干什么啊？
所以，起码常识，不管你是什么东西，哪怕重量，体积，形状，价格等等，全部对各个参数归一化，比如重量，最小值0，最大值1；体积也这样归一化，那么，每一个参数的取值范围，都是0~1，就避免了大数据压倒小数据的现象，并且物理意义很明显。
所以，选择C是正确的。
你自己思考一下。

xinchuzu 发表于 2017-6-18 23:31
鸡蛋 茄子 枕头，你看清楚了，三种不同的东西，量纲能相同吗？无论是按照重量，还是体积，完全没有任何关系 ...

原来如此~~谢谢您的解答

xinchuzu 发表于 2017-6-18 23:31
鸡蛋 茄子 枕头，你看清楚了，三种不同的东西，量纲能相同吗？无论是按照重量，还是体积，完全没有任何关系 ...

那请问, 什么时候适合相关洗漱矩阵?

乔普斯 发表于 2017-12-28 00:38
那请问, 什么时候适合相关洗漱矩阵?

小鸭子，人家悬赏寻求帮助，你来打劫？
在统计学里，两者效果差不多。协方差矩阵只是相当于相关系数矩阵的加权而已。