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楼主: Frank233
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[行业动态] CDA数据分析就业班毕业答辩集锦—跨境电商数据挖掘项目报告 [推广有奖]

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Frank233 发表于 2017-7-6 16:07:55 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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CDA数据分析就业班毕业答辩集锦

—跨境电商数据挖掘项目报告


项目简介:
        针对电商销售一年的数据,对其进行探索、挖掘;
        探索该电商买家人群划分组成;
        探索一笔订单中哪些物品经常打包购买;
        探索重要客户经常购买的产品,并对其进行相关产品的推荐。

解决方法:
        对数据进行清洗、数据拆分与整合、对数据进行探索;
        对数据描述性分析和重要数据的可视化;
        利用RFM模型、K-means聚类对客户进行分群;
        利用Apriori算法负责购物篮模型的构建;
        利用推荐系统(基于物品的协同过滤)给客户进行相关产品的推荐;
        用以上信息进行汇总,提出商业建议,做出报告。

分析结果:
        对企业的经营状况、客户特征、商品销量与销售额进行描述;
        针对不同客户群提出不同的营销策略;
        对不同的客户推荐其喜好的物品;
        找到相关产品,进行捆绑销售提高销售量;


答辩视频:https://www.cda.cn/gkk/16_151.html

PS想要获取「答辩完整视频和PPT」,请加入QQ群:171896680,下载链接见群公告


作品优势:

按照CRISP-DM方法论逐步进行数据挖掘,从商业理解、数据理解、数据准备、建模、模型修正到模型发布来实施。

1.从宏观角度、微观角度等各个方面深入了解商业需求,制定明确的商业目标

2.对数据进行详细而全面的探索,发现有关联、有意义的点则进行深入探索,确保发现全面而有效的信息

3.对数据准备工作十分细致,缺失值的处理、异常值的处理、坏账信息、邮费、退货订单与其相对应的成功交易订单……考虑到了方方面面的问题,确保数据的高精度和模型的准确性

4.模型建立后,对结果的解读、模型的落地,我们进行了深入探究,结合业务经验提出了可行的商业策略。

5. 报告思路清晰,逻辑通顺,可视化展现效果良好。


CDA数据分析就业班介绍:

   CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授,内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能,学员经过三个月系统全面的脱产学习(统计学、Excel、SQL、SPSS、SAS、R、Python),达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。


课程大纲:

第一阶段:Excel数据分析(5天)

第二阶段:数据分析理论基础(5天)

第三阶段:数据库管理(4天)

第四阶段:SPSS数据分析(10天)

第五阶段:数据挖掘实战案例(3天)

第六阶段:R语言数据分析(13天)

第七阶段:案例分析实战(5天)

第八阶段:SAS数据挖掘/python数据分析(15天)


学员对象:

(1) 各行业数据分析、数据挖掘从业者 ;

(2) 在校数学,经济,计算机,统计等专业教师和学生 ;

(3) 经济,医学生物研究院科研人员 ;

(4)数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。


最新开课信息:

十二期CDA数据分析就业班7月9日于深圳开课

十三期CDA数据分析就业班7月23日于上海开课

十四期CDA数据分析就业班8月13日于北京开课

课程详情:https://www.cda.cn/kecheng/6.html


快点加入我们,一起玩转数据分析吧!

联系方式:

电话:010-53605625

手机:18810531180(曹老师)

QQ:28819897062881989706

邮箱:caolibo@pinggu.org







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关键词:CDA数据分析 数据挖掘项目 数据挖掘 跨境电商 数据分析


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太棒了,整个课程怎么收费??????????????

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