职业规划公司Gooroo通过仔细查看了美国、英国和澳大利亚的超过50万份的IT职位空缺,做了一个编程语言工资和供需的研究报告,其中Python工程师的平均年薪和排名第一的JAVA相同,高达10000美元。另外16的编程语言排行榜也显示C++持续下跌,Python超越C++成为排名前三的编程语言指日可。 Python被誉为全世界最高效的编程语言, 具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 同时作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。本课程以案例为主线,结合开源Python工具,全面金融、电信、银行等行业的主要数据挖掘主题。而且注重业务与算法的深入结合,在轻松的氛围内体会算法的奇妙之处。
Anaconda下载地址:https://www.continuum.io/downloads
Python语法入门视频:https://www.cda.cn/gkk/2.html
Python数据挖掘公开课:https://www.cda.cn/gkk/9.html
二、在线报名
微信端:(扫描二维码)
三、课程安排
上海&远程:2018年3月10-11,17-18,24-25日(6天)
授课安排:现场班5900元,远程班4400元
(1) 授课方式:面授直播两种形式,中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,16:30-17:00(答疑)
(3) 学习期限:现场与视频结合,长期学习加练习答疑。
四、培训体系
五、课程讲师
王小川
CDA数据分析师讲师/同济大学管理学博士
现就职于国内某大型券商研究所,从事量化投资相关工作,并承担了部分高校统计课程教学任务。长期研究机器学习在统计学中的应用,精通MATLAB、Python、SAS等统计软件,热衷数据分析和数据挖掘工作,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》一书。
赵仁乾
CDA数据分析研究院讲师/京邮电大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
六、案例节选
1.数据挖掘模型主要分为两大类,描述性(无监督学习)方法和预测性(有监督学习)方法。描述性方法是分析具有多个属性的数据集,找出潜在的模式,没有因变量;预测性方法方法是使用一个或者多个自变量预测因变量的值。想要掌握数据挖掘模型方法,你需要熟悉三大类问题,即回归、分类、聚类。
2.建模分析面临很多挑战,我们将会结合真实行业案例展示。
3.经典案例
① 利用Python进行离网用户预警
② 决策树分类问题:预测销量高低
③ 系统聚类:基于基站定位数据的商圈分析
④ 情感分析:基于电商产品数据的情感分析
⑤ 支持向量机:水色图像的水质评价
七、优惠信息
1.全日制学生及CDA LEVEL Ⅰ老学员8折优惠(需提供学生证件);
2.同一单位三人及以上报名9折优惠,五人及以上8折优惠;
3.CDA LEVEL Ⅰ等级资格证书持有者立省1000元(需提供证书证明);
4.同时报名参加CDA LEVELⅠ课程和CDA LEVEL Ⅱ课程享受8折优惠。
八、关于证书
参加由CDA协会和经管之家主办等级认证证书LEVEL II,考试通过可获得CDA LEVEL II建模数据分析师证书;
报考网址:https://exam.cda.cn/
咨询我们
电话:010-68411404
手机&微信:18010006628(陈老师)