怎样用倾向得分匹配控制内生性问题？

研究关注的是Z（连续变量，股权激励强度）与X3的交互项的系数b3，而非对于因变量Yt的影响，为了控制内生性问题，是否可以采用倾向得分匹配法（PSM），匹配出控制组（未实施股权激励），然后去掉Z变量，进行分组回归？对比实验组与控制组b3的显著性和大小，来判断股权激励实施与否对于交互项的系数b3的影响？

或者应该怎样设计实证方案？

最小二乘法？？？？

gc13141112 发表于 2017-7-17 16:32
最小二乘法？？？？

最小二乘做了，想再做一个PSM

psm无法解决内生性问题，其实只是将OLS变为控制非线性的选择效应，所以也并不能解决不可观测变量带来的自选择问题！！！

jason26258 发表于 2017-7-18 10:27
psm无法解决内生性问题，其实只是将OLS变为控制非线性的选择效应，所以也并不能解决不可观测变量带来的自选 ...

可是看见一些论文采用PSM来解决内生性问题

你这个设计方案解决的是样本自选择问题

郭宇086 发表于 2017-7-18 17:04
你这个设计方案解决的是样本自选择问题

嗯，就算解决的是样本自选择问题，这个PSM匹配后，应该怎样做呢，因为不是对因变量做的，无法算ATT平均处理效应，看的是交互项的系数b3，请高手指教