stata 面板logit 正确预测比

想请教各位大侠1、如何使用stata做面板logit的正确预测比。面板logit的正确预测比命令和一般的多元logit正确预测比命令有啥区别。estat classification在一般多元logit中能输出正确预测比，在面板logit却无法识别，这是什么原因？

2、logit模型回归结果报告中用系数好还是边际效应（odds ratio）好？谢谢！

求高手、大侠不吝赐教

    estat classification requires that the current estimation results be from logistic, logit, probit,
    or ivprobit.

不是用这些命令估计得模型不能用estat classification

2、logit模型回归结果报告中用系数好还是边际效应（odds ratio）好？谢谢！

系数意义有限。

夏目贵志 发表于 2017-7-23 07:27
不是用这些命令估计得模型不能用estat classification

那怎样才能得出其正确预测比率呢？

夏目贵志 发表于 2017-7-23 07:28
系数意义有限。

这么说也就是边际效应要好些？

复写纸5 发表于 2017-7-23 09:10
那怎样才能得出其正确预测比率呢？

用predict命令预测，然后count或者summarize什么的手算一下就好了。

夏目贵志 发表于 2017-7-23 09:18
用predict命令预测，然后count或者summarize什么的手算一下就好了。

别吓我，手算？那是有3万个数据哦

手算是指   如果没有现成的命令，你自己根据原理写命令计算自己想要的结果。

假如回归完，没有报告系数的t值， 那你就可以根据公式 t=系数/标准误  自己写命令算t值。 都是同样的道理。
没有正确预测，你自己根据原理，写命令算。

蓝色 发表于 2017-7-23 10:28
手算是指   如果没有现成的命令，你自己根据原理写命令计算自己想要的结果。

假如回归完，没有报告系数的 ...

大侠，请问正确预测比的具体计算公式是啥？找了好久也没找着