从0开始学电商数据分析-08

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大家好，我是零一，我是一名数据分析师，开发工程师，同时也是一名电商运营。七天螺旋和文章《7天教你打造爆款》相信大家都不陌生，出自本人之手。——零一
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今天开始我们一起来学习数据分析的中阶课程。

今天的内容主要是理清数据分析的主要思路和几个进阶的分析方法。

数据分析一般的任务，有一下四种。

1、预测

2、异常检测

3、探索关系

4、聚类/分类

以下4种场景对应的主要任务来帮助大家理解这4种任务。

1.

老板要求小白同学做一份市场分析--预测

拿到市场分析的数据源，就要明确知道，分析市场的最主要的价值就是在于“先知”，比竞争对手提前预知市场行情，因此接到市场分析的工作，不用迷茫，预测是它的价值所在。

2.

老板要求小白童鞋对店铺的日常数据进行监控--异常检测

平时监控店铺的一切数据，如果一切正常，那就说明工作都没有，而主要的工作就来自异常情况，包括跟行业阀值对比，一旦低于行业阀值就被视为异常。

3.

老板要求小白同学分析一下订单数据或销售数据--探索关系

探索关系的工作最是有趣。因为你说不定会发现一些非常有趣的关系，比如什么因素是影响买家下单的主要因子，在Excel应用中，最简单粗暴的方法就是用散点图来观察。

4.

老板要求小白同学分析一下会员数据--聚类

相信很多朋友有过这样的苦恼，手里有客户数据，但是不知道如何效益最大化地利用。那么这里就涉及到对客户进行分类，通过分类可以知道哪些客户是有价值的，哪些客户是没有价值的。

这四种任务，会分别在下面的课程中给大家分享。

那么今天我要给大家介绍一下多维分析，顾名思义就是维度很多的时候用的分析方法，这个方法非常简单，就是一张图表而已。

下列几个场景来帮助大家掌握多维度分析。

01

老板要求小白同学分析一下店里的几个客服的综合能力。

将源数据处理一下，跨度不要太大，把询单人数，客单价和总业绩处理成占比即可

在Excel中选择：【插入】

如下图：直接用下面的这张图来展示3个客服的综合实力，一目了然。A客服目测是最优秀的，C是最差的。

02

老板要求小白同学分析一下某个宝贝的搜索关键词。

某宝贝的关键词数据如下，也就是将数据处理成占比形式。

效果如下图所示，毋庸置疑，“加厚”这个关键字是最好的，接着是2013和包邮（展现量为第一考虑要素，没有展现量，其他的维度数据再高也是白搭的）

03

老板要求小白同学分析一下最近直通车新推的几款中，那个更适合加大投入推广打造爆款。

假设3款宝贝，同时上的直通车，数据同样处理成百分比形式。

通过美化之后得出如下图：

如上图所示，我们在做付费推广的时候不能只看单个维度，需要综合考虑。我们先从展现量去看，001的展现最多，其次是002，再到003。再看下花费可以看出001花的最多，002次之，003最少。

后面我们再去看下成交金额，成交金额最高的是001紧随其后的是003,最后一个是002.那这边我们可以看出003费花费和001相比相差甚远，最后的成交金额却很接近，那反过来思考如果把003的花费拉倒和001同样的时候是不是成交金额就可以超过001.通过上图我们可以发现加大003的投入应该可以得到比较好的收益效果。

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Data-零一 发表于 2017-7-19 09:09
大家好，我是零一，我是一名数据分析师，开发工程师，同时也是一名电商运营。七天螺旋和文章《7天教你打造爆 ...

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