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人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
中国已经正式将人工智能纳入国务院发展部署。未来20年，人工智能都将成为中国经济发展的重要推动力。
6月，天津政府宣布了一项投资50亿美元支持人工智能的计划，并成立了一个占地面积达20平方公里的“人工智能工业区”。
引发人工智能范式变革
此次规划的发布正值IEEE主办的CVPR（ComputerVisionandPatternRecogniTIon）计算机视觉与模式识别大会在夏威夷檀香山举行。
与会的中国科学家、宾夕法尼亚大学教授、机器视觉领域专家史建波对财经记者表示：“比起中国政府，美国并没有针对广泛AI和机器人领域的投资。在奥巴马时代曾有过这样的计划，但是在特朗普‘制造优先’的政策下，人工智能领域的投入放缓。”
史建波指出，国家的投入对于企业的发展是非常有用的，比如谷歌（微博）就诞生于美国国家科学基金会（NSF）的一个重要项目DigitalLibrary（数字图书馆）计划。
国务院《新一代人工智能发展规划》（下称“规划”）指出：“布局前沿基础理论研究。针对可能引发人工智能范式变革的方向，前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。”
尽管经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。但同时也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距。
史建波表示，在目前基于开源的领域，中美的差别并不大，比如机器视觉。在有些方面，中国甚至有望超过美国，比如基于人类标记数据的人脸识别领域。但是从基础算法向系统化的发展中，中美的差距就比较大了，因为这需要很多基于经验的工作。
在未来基于人工智能的竞赛中，史建波认为机器人自动化将是一个关键的因素，尤其是涉及人与机器人互动的场景，因为人类因素将成为工程系统中最为薄弱的环节。
史建波举例称，比如自动驾驶，如果所有的汽车都是由机器控制，路上没有行人，那么自动驾驶将不再困难。而在机器自动化当中，涉及三大领域，即机器视觉、机器学习以及机器自动化，这三大领域正在趋于融合。中国在机器视觉方面正在迎头赶上，但是其他方面还落后很多。
中国需要持续投入教育
本月初，上海科技大学信息学院举办了年度人工智能研讨会，包括Facebook人工智能研究院主任YannLeCun、微软研究院院长沈向洋等来自于美国著名企业、院校和研究机构的大批科研人员齐聚上海，探讨人工智能的发展前景。
史建波也作为人工智能领域的专家参加了此次研讨会。他认为，美国由于长期投资于教育，并且大力资助基础设施研究，因此在人工智能方面有先天的领先优势，而中国在知识的积累方面有较大的鸿沟，这需要时间去弥合。中国仍然处在非常具有优势的地位，现在的问题就是教育需要跟上。
当前，全国高校都在积极试水人工智能，但水平参差不齐。佼佼者如科大讯飞来源于高校，产学研结合，进行公司化才能获得大的发展。
科大讯飞所主攻的自然语言处理技术就是规划中的一个重要方向：“重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术，推进人类与机器的有效沟通和自由交互，实现多风格、多语言、多领域的自然语言智能理解和自动生成。”
受此政策推动，21日，科大智能科技的股价盘中大涨9.3%，收盘上涨超过3%;软控股份当日股价涨停。
科大讯飞开放平台市场经理吴剑堃对财经记者表示：“中国人工智能机遇巨大，因为在中美创新能力对比中，科学研究会和工程技术员方面是美国强，客户中心和效率提升方面是中国强。但人工智能到底是什么？是应用驱动需要不断去迭代更新，很多领域中美同步进入无人区，这让我们更有机会站在世界之巅。”
据吴剑堃介绍，科大讯飞已经和Nvidia以及Tesla合作，应用Nvidia的深度学习GPU计算平台对外提供先进的移动互联网语音交互服务。
规划提出，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化、硬件化、平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。
根据普华永道今年6月发布的报告，到2030年，人工智能的发展将带动全球GDP增长14%，相当于15.7万亿美元，其中超过一半来自生产力的提升。在当今经济飞速发展的背景下，人工智能无疑创造出商机。
目标带动10万亿元规模产业
国务院规划提出人工智能的规划将分三步走。步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到水平，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
这项新的人工智能规划也将为中国的科技企业海外发展扫清障碍。百度已经在硅谷成立了人工智能研究院，致力于自动驾驶等领域的研究，还在今年宣布将成立一个新的与政府合作的人工智能实验室。阿里巴巴也成立了云业务，布局从购物到医疗等方面的人工智能应用。
IBM大中华区系统与科技事业部杰出工程师李永辉对财经记者表示：“中国政府正在大力聚焦人工智能领域，并公布了未来多年的路线图。现在这个时机推出这一规划非常适合时宜，因为人工智能的主题已经被谈及多年，这份规划提供了一个清晰的纲领性指导，能够为将来中国人工智能行业的发展指明路线。”
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