【数据分析师分享】大数据解读2017高考志愿，英语和教育最受关注

大数据这几年是一个很火的话题，但其实自从有了计算机技术，有了互联网革命，大数据就已经开始了，每一个电脑终端的输入，每一天全球各种计算的信息，都可以归纳到大数据的范畴。

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大数据的三个层次说起大数据，大数据有三个层次，第一个是数据采集层，以App、saas为代表的服务。第二个技术服务层，以七牛云存储为代表的大数据技术服务层，这些包括数据的存储，数据的分析，数据的挖掘等等，第三个是数据应用层，以数据为基础，为将来的移动社交、交通、教育，金融进行服务。

我们正处在一个数据呈爆发式增长的时代，移动互联网、移动终端和数据感应器的出现，使数据以超出人们想象的速度快速增长。互联网、物联网每天都在产生大量的数据，这些庞大的数据资源，为人们依据数据更全面地了解世界提供了可能。

越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是。呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

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大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

谢谢楼主分享大数据分析案例

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