统计多组数据相对于目标值的离散程度并进行对比

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-1.44753	-0.10164	-0.54707	-0.20195	-1.43271	0.731022	0.098307	-1.17978	0.262138	-3.72194

比如上面的两组数据，是偏离目标值的差值，现在我想对比两组数据谁偏离目标值小，如果只用标准差来评估，只会体现一组数据相对于平均值的离散程度，但我想评价数据相对于目标值（这里是0）的离散程度，有什么好的评价指标？

另外，

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关键词：离散程度 目标值 评价指标 平均值 标准差

经过研究，用于方法学一致性评价的Bland-Altman 法可以用于评价数据的偏倚性，方法可以对比出两组数据的一致性程度，评价一种新方法相对参比方法的可接受程度，但是也无法对比多种方法的优劣，即多种方法相对于参比方法的一致性都是可以接受的情况下，哪一种方法更优呢？


方法A T
方法B D

差异

采样尺寸 88
算术平均值 0.1415
95% CI -0.05393 - 0.3370
P （H0: 平均值=0） 0.1537
下限 -1.6665
95% CI -2.0017 - -1.3312
上限 1.9495
95% CI 1.6142 - 2.2848

回归方程 y = 0.7812  +  -0.02132  x   

参数 系数 SE t P 95% CI
截距 0.7812 0.8834 0.8843 0.3790 -0.9749 - 2.5372
斜率 -0.02132 0.02926 -0.7287 0.4682 -0.07950 - 0.03685
重复性系数 1.8189
95% CI 1.5854 - 2.1339