python高度可定制的RSI策略及TS股票日线下载

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本人Python运行环境：
windows 10 64位+anaconda3 64bit最新版.
需要用到的Python库：talib、pandas、tushare、os
再次测试，当前可用。

文件1：本地TS数据简单RSI买入策略20170730.py
本地TS数据简单RSI买入策略20170730.rar (3.14 KB, 需要: 120 个论坛币) 本附件包括：

• 本地TS数据简单RSI买入策略20170730.py

2017-7-29 20:30:04 上传

py文件
需要: 120 个论坛币  [购买]

首先，感谢下面文章的作者。
https://bbs.pinggu.org/thread-5844312-1-1.html

策略说明：
1、出现RSI信号后，RSI上涨为买入时机；
2、策略回测的周期以交易日天数进行了简单限定(以iloc限定)；
3、股票买入日计入持股1天，但仍以当日收盘价作为买入价；

缺陷：
1、单只股票没有考虑交易成本（汇总统计时考虑了成本）；
2、没有考虑交易时间的重叠，即同一时间可能有多支股票符合买入条件；
3、收益计算的时间点上不是比较清晰，仍需检查。

本次更改说明：（和参考文章比较）
1、添加更多的可直接调整参数；
2、更改单只股票策略收益的存放位置（原，存放于最后持股日；现，存放于股票买入日）；
3、原print '    总收益：%.2f' %(sum(list(all_profit[profit])) - (count*0.0015) - 1) + '倍'
   改为，去除-1

未来调整方向：
1、用timelist限定回测周期(strategy_testing_period)；
2、完善买入策略
3、添加卖出策略，或自动计算最优策略(达到收益最大化的持有天数)；

可调整参数说明：
*rsi_period：RSI的Period
*rsiValue：策略的RSI比较值
*holding_days_list：‘持有天数’（限定为4个）
*strategy_testing_days：策略回测的周期
*waiting_days：RSI达到设定值到买入的等待时间
*data_path：股票quotes的储存路径
*calc_path：策略详细细节的储存路径  
*sum_path：策略汇总统计的储存路径
@author: Wilson J
------------------------------------

文件2：Tushare下载所选股票历史行情数据到本地-前复权.py

数据说明：
1、通过Tushare接口获取交易数据（前复权）
2、股票代码可以直接输入有限多个，或者采用Tushare函数basic_info中的Code
（注：控制Code数量，建议设定适当的筛选条件）


参数：
1、交易数据开始日期、结束日期
2、CSV文件输出路径

@author: Wilson J

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支持，即使楼主不奖励我论坛币，我也支持你们！加油

要是附上回测的结果就最好了

楼主太贵了，2个金币意思一下吧

买过最贵的资料了，权当支持作者，我数据是写爬虫去网页抓的分钟数据。

个人的定价策略而已，不喜勿喷，谢谢。自己水平有限，所以也是花了很多的时间和精力。
技术水平有限，难免错误，欢迎交流，乐于改正。

先马住，，回头在下载

lingvincent 发表于 2017-7-31 15:58
买过最贵的资料了，权当支持作者，我数据是写爬虫去网页抓的分钟数据。

求怎么抓的分钟数据

Traceback (most recent call last):
  File "D:/untitled/recall.py", line 169, in <module>
    multi_days_profit(rsi, buy, profit, close, holding_days, content)
  File "D:/untitled/recall.py", line 111, in multi_days_profit
    buy.iat[i + 1 + waiting_days] = 1  # 如i日收盘后出现RSI买入信号，buy列(i+1+waiting_days)写入1
  File "D:\untitled\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 2159, in __setitem__
    self.obj._set_value(*key, takeable=self._takeable)
  File "D:\untitled\venv\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 1076, in _set_value
    self._values[label] = value
IndexError: index 238 is out of bounds for axis 0 with size 238
随机股票出错，改成不限回测区间还是不行，请问怎么回事

我可以付论坛币给楼主，帮我看下