入门量化投资指导，总结自己的经验。python为主

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

自己大概总结一下自己的经验，给大家一下参考。点到为止.python为主

程序化交易、量化投资、高频量化....量化投资其实一共分为五类。

方向上，国内限制，不可能真正的高频量化，我了解，最多就是某些网站或者交易软件能够时间策略或者价格提醒（到邮件、微信或者网站提醒。）

学习内容，知乎或者雪球大家可以搜索一下，有人总结了一些学习资源，大家还是看看吧，分为几点：
1、如何下载股票数据（包括价格、基本信息、财务信息、宏观经济信息等）。软件平台和语言的不同，数据源不同，以前yahoo财经的api接口，现在由于yahoo的api政策变更，都不可以用了，所以现在大家看到数据源是yahoo，估计就不能用了。收费的很多（包括数据还有接口），python免费的通联数据和tushare是简单易用。财务数据方面我购买过yucezhe的财务数据（不错），另外wind的免费api接口支持matlab、R、python我还在研究。我提到的数据是免费、初级的，适合所有人。

2语言的选择，SAS、R、matlab、python，你喜欢哪个、熟悉哪个就用那个，不要在乎别人的意见，适合自己最好。比较起来，都有相似点，都有不同，我就强调一下特点偏重点，SAS--专业‘商用‘’统计‘’软件‘，matlab--数学计算和实验统计等，R--免费统计软件，python数据处理、胶水语言（是语言，是胶水，不过正因为是胶水，里面可以放的东西也很多很杂）。学到后来，其实，都学点也可以，都有共同点可以都学，都有特点可以发挥各自特点，最后更强大的可能是用python或者c啊java啊更多的it技术才能更发扬光大，说深了。（任何packit出版社的书建议不买，根绝很垃圾，论坛里面好多书可以参考）

3、如果你是it出身，所有技术都学会了，其实还是站在表层，其实本质还是金融、统计部分是最体现价值的。发现价格、价值中的规律，如何制定策略，这部分可能是最漫长学习的部分。技术部分，TA-LIB，包含的技术指标最全，推荐。策略推荐两本书，《标准普尔选股指南》《量化投资策略 如何实现超额收益Alpha》

4、回测，平台的选择，建议backtrader和国内的rqlapha（米筐的产品），pyalgotrade适合python2.7，好久没有更新了，不适合python3.zipline的日期不适合中国。

学习中技术困难，csdn、本论坛找答案。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏7 回帖

不错的文章，赞一个

wilson.jia 发表于 2017-8-7 23:27
自己大概总结一下自己的经验，给大家一下参考。点到为止.python为主

程序化交易、量化投资、高频量化... ...

谢谢分享~~~~~

支持一个！

看了下backtrader,一个简单的双均线策略，代码量非常大。
策略开发是量化研究员的日常工作，一旦有个想法，马上就可以编写实现，因此缩短策略开发时间非常重要。
zipline在github上的版本需要本地化一下才能在A股适用，尤其是交易日历、基准、国债收益率，必须结合中国市场。
我们正在开源zipline中国版本，希望对大家开发策略有所帮助！

_wallstreetcat_ 发表于 2017-8-14 14:56
看了下backtrader,一个简单的双均线策略，代码量非常大。
策略开发是量化研究员的日常工作，一旦有个想法， ...

广告走开。