楼主: ada89k
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[行业动态] 【数据分析师分享】做大数据真的能赚钱吗? [推广有奖]

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ada89k 发表于 2017-8-12 16:57:57 |显示全部楼层
本帖最后由 ada89k 于 2017-8-12 18:24 编辑

做大数据真的能赚钱吗?



大数据之火热程度,想必大家都有所了解。在当前的行业中似乎无出其右者。基本上和互联网有关的企业势必都会和大数据扯上一些关系,当然这也是行业发展的必然现象。毕竟大数据中的那些数据蕴含的无尽的价值,不过就算是在其真正爆发前夜,也应该适度泼盆冷水。

谁能接触到数据

以我来形容中国大数据产业,可称“蒙面狂奔”四字。在没有思考清晰盈利模式之时,已蒙面狂奔,绝尘而去。

国内冠以大数据之名的企业数以千计,但细分其专注领域,大致可归属三类:其一,平台型企业,例如华为、星环科技、浪潮、新华三等;其二,工具型企业,例如在数据采集、数据分析、数据清洗、数据可视化等领域中的海量数据、帆软软件、明略数据等;其三,应用型企业,例如百分点,以及国内诸多行业方案商多属于此类型。
不需否认,大数据已在国内诸多行业领域展现出其价值,但深究典型案例,应远未如媒体宣传中显著。为何?有资格被称为大数据企业,取决于两个先要条件:其一,掌握或接触到用户数据;其二,有能力为用户提供数据服务。

先观察首要条件,大数据企业能否掌握,或接触到用户数据。答案:很难。除互联网公开数据之外,第三方能接触到的数据资源着实有限。以IT方案商为例,此前其以为用户设计、实施行业应用软件为主营业务,理论上距离数据最近,但就如建筑商,建设了广厦千万间,建设了条条大路通罗马,也不能掌握居民和车辆信息一样。方案商实施了行业应用软件,其中也承载了海量价值数据,但这并不等同于能接触到数据。

退一步说,在企业意识到数据也是资产,数据也能创造价值后,其正急需寻找数据服务商,或数据运营商。而能够承担此角色者,IT方案商应为首选。原因?方案商为企业用户提供了十余年IT服务,多少会产生些信任度,从IT服务,延伸到数据服务,应为顺其自然。

而问题又由此而来,大数据真的有用吗?实施了铁路车辆检修大数据系统,工人手中使用了几十年敲敲打打的“小铁锤”就能退休?实施了金融风险管控大数据系统,其结论是否能直接自动导入金融机构业务流程,而无需人工干预?答案基本否定。

原因在于,大数据应用服务商即使能获得用户数据,也极其有限、极其不全面。以城市交通信息为例,此类通常掌握在20余部门手中,方案商几乎不可能全面融合此类数据。而基于不全面的、错误的数据源,也就不可能推导出正确,有决策价值的结论。

做大数据真的能赚钱吗?

当然,基于局部数据,也仍有可能建设出经典的大数据案例。但大数据项目真的赚钱吗?未必。在诸多大数据企业中,融资进度大多在B轮和C轮之间,尚没有一家企业完成D轮融资。也就是说,距离赚钱尚早。

而细分技术领域,首先,大数据工具类企业业务模式相对简单,其只是产业链中的一环,实现盈利相对容易。其次,大数据平台型企业,其盈利模式比较复杂。单纯依靠销售大数据平台几乎不可能产生经济效益,而基于不同的业务出身,其业务模式又可分化为三个流派,一类企业希望以大数据平台带动底层硬件产品销售;而另一类企业,通过提供支持标准的SQL接口,依靠提供数据服务实现盈利。当然,第三类企业比较“野蛮”,希望通过数据,或基于用户数据的服务直接变现。

而除此之外,业务模式更为“枯燥”的是大数据应用类企业。通常行业方案商的大数据业务范畴包括:数据获取、整合、治理、应用和展现等,其中尤以数据治理最苦最累,在大数据项目中50%~60%的工作量也集中于此,不要忽悠什么人工智能、深度学习能解决此类问题,基本还属于纸上谈兵的阶段。

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问题由此而来,脏活累活总还是要有人干。配备10名数据科学家不能算多吧!月薪1万元要也不算苛刻吧!如此算下来,稍有实力的方案商大数据部门,年均人力成本就应在250万元以上。250万元?要做多少大数据项目,而且前提是要保证每个项目间要有很好地时间衔接,还要保证每个项目的能力需求都要与数据科学家的专长技能相匹配。
同时,与云计算不同,云计算考验方案商纯IT方面能力,而大数据项目则需要方案商数据科学家与行业团队,以及用户业务专家紧密结合,合作建立基于应用场景的数据分析模型。由此,每个项目的成功均需具备“天时、地利、人和”。也就是说,单个大数据项目的定制化程度相对较高,达到50%~40%,项目间很难具有可复制性,方案商也因此较难建立成熟的大数据项目盈利模型。

但最后还需说一句,形容中国大数据产业为“蒙面狂奔”,也许言过其实,但诸多桎梏确实摆在眼前。不管是依靠数据服务,还是行业应用定制,中国大数据产业仍需极大的人力消耗,成熟的盈利模型尚未建立。“蒙面”是现状,也是必然阶段,但衷心希望中国大数据企业再“狂奔”一两年之后,面纱终能被一缕清风揭去。


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stata SPSS
麦积山都 发表于 2017-8-12 16:59:37 |显示全部楼层

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大数据实质是数据量到了一定程度,怎么获取、处理和分析的事情。其他问题比如数据中心怎么建设、是否采用数据大集中的形式可以说和大数据的实质关系不大。大数据使用的数据可以是集中的一处拿来的,更可能是分布在多地或者一地的多处的。
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698348 发表于 2017-8-12 18:05:32 |显示全部楼层

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大数据放在现在来讲,已经有不少比较成熟的理论、方法以及工具,已经不是一个空泛的口号了为什么还让人觉得空泛?究其原因我认为虽然大数据已经有了不少的应用,但是,大部分在宣传“大数据”的企业/公司,却拿不出能让人眼前一亮的实践示例(但原因不一定是人家没有)。这就导致了我们都知道大数据火,因为人人都在谈它的概念、它的好处、它的未来,但是除非你真的身处这个领域,不然你较少能看到真正能让你觉得“哦,这是大数据”的例子。
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脑仁疼 发表于 2017-8-12 18:25:27 |显示全部楼层

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大数据时代拼的不仅仅是数据量有多大,还要拼速度,拼谁的更快、更准、成本更低。大数据的运用领域还在不断的扩张,大数据技术还有很长的路要走。
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curlxp 发表于 2017-8-12 21:18:40 |显示全部楼层

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以我来形容中国大数据产业,可称“蒙面狂奔”四字。
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auirzxp 发表于 2017-8-12 22:18:12 |显示全部楼层

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学习一下
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gewenhong66 发表于 2017-8-12 23:28:56 |显示全部楼层

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thank a lot
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edmcheng 发表于 2017-8-13 08:58:05 |显示全部楼层

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Thanks
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beijin2008 发表于 2017-8-13 09:35:38 |显示全部楼层

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谢谢分享
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太史公 发表于 2017-8-13 14:36:59 |显示全部楼层

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