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楼主: 敦兮旷兮
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Big Learning with Bayesian methods一篇非常好的贝叶斯论文 [推广有奖]

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ABSTRACT  

Te explosive growth in data volume and the availability of cheap computing resources have sparked
increasing interest in Big learning, an emerging subfeld that studies scalable machine learning algorithms,
systems and applications with Big Data. Bayesian methods represent one important class of statistical
methods for machine learning, with substantial recent developments on adaptive, flexible and scalable
Bayesian learning. Tis article provides a survey of the recent advances in Big learning with Bayesian
methods, termed Big Bayesian Learning, including non-parametric Bayesian methods for adaptively
inferring model complexity, regularized Bayesian inference for improving the flexibility via posterior
regularization, and scalable algorithms and systems based on stochastic subsampling and distributed
computing for dealing with large-scale applications. We also provide various new perspectives on the
large-scale Bayesian modeling and inference.  


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关键词:Learning Bayesian earning Methods Method

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超超纯纯 发表于 2017-9-7 07:43
点赞,感谢楼主
不客气

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zlhai 在职认证  发表于 2017-9-7 08:12:21 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
thanks for sharing

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jebtang 发表于 2017-9-17 07:50:24 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
敦兮旷兮 发表于 2017-9-7 07:34
第一次上传,免费啊!


谢谢分享

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baiwei1637124 学生认证  发表于 2017-10-17 22:31:47 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
楼主威武,多谢楼主分享~

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tianwk 发表于 2019-6-10 17:12:46 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
thanks for sharing

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