如何根据变量筛选出相同的观测计算前后观测的日期间隔

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       各位大神，请教大家一个关于SAS的问题：我现在要分析再入院病人的情况，数据如下，若病人的id和icd都一样，说明这个病人符合再入院的条件，这时候我需要计算这次入院时间（day1）与上次出院时间（day2）的时间间隔。举例id=2时，有三条记录，其中n=3和n=4的iCD相同，生成两个变量day（时间间隔）和 var（再入院次数）对应在n=4的记录上，
此时day=day1（2016-3-5）-day2（2016-2-15），var=1。
id=4时，n=7,8,9符合条件，此时
对应在n=8的记录上是   day=day1（2016-4-1）-day2（2016-3-5），var=1；
对应在n=9的记录是   day=day1（2016-4-20）-day2（2016-4-7），var=2；

依此类推。

n       id         day1               day2               icd
1        1      2016-1-1         2016-1-7          G40.1
2        2      2016-2-3         2016-2-5          D20.1
3        2      2016-2-10       2016-2-15        G11.3
4        2      2016-3-5         2015-3-10        G11.3
5        3      2016-4-1         2016-4-9          E12.6
6        4      2016-2-1         2016-2-20        C15.1
7        4      2016-3-1         2016-3-5           D01.1
8        4      2016-4-1         2016-4-7          D01.1
9        4      2016-4-20       2016-5-1         D01.1



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data test;
        input n id day1 : yymmdd10. day2 : yymmdd10. icd $;
        format day1 day2 yymmdd10.;
cards;
1 1 2016-1-1 2016-1-7 G40.1
2 2 2016-2-3 2016-2-5 D20.1
3 2 2016-2-10 2016-2-15 G11.3
4 2 2016-3-5 2015-3-10 G11.3
5 3 2016-4-1 2016-4-9 E12.6
6 4 2016-2-1 2016-2-20 C15.1
7 4 2016-3-1 2016-3-5 D01.1
8 4 2016-4-1 2016-4-7 D01.1
9 4 2016-4-20 2016-5-1 D01.1
9 5 2016-4-20 2016-5-1 D01.1
;
run;

proc sort data=test;
        by id icd day1;
run;

data test1;
        set test;
        by id icd day1;
        retain temp_day2;
        if first.icd then do;
                temp_day2=day2;
                var=0;
        end;
        else var+1;
        if last.icd and var>0 then day=day1-temp_day2;
        drop temp_:;
run;

proc print;
run;

l1i2n3i4n5g 发表于 2017-9-14 16:04
data test;
        input n id day1 : yymmdd10. day2 : yymmdd10. icd $;
        format day1 day2 yymmdd10.;

您好，非常感谢您的解答，您的程序差不多已经解决了我的问题，但是有个问题，对于有多个符合条件的id，我想达到的效果是每次都是减去上一个观测的入院日期，不是最后一个观测的day1减去first.id的day2，像数据里面的n=7,8，9，我需要分别计算n=7,8时的时间间隔，和n=8,9时的时间间隔

陈苑利 发表于 2017-9-14 17:39
您好，非常感谢您的解答，您的程序差不多已经解决了我的问题，但是有个问题，对于有多个符合条件的id，我 ...

data test1;
        set test;
        by id icd day1;
        retain temp_day2;
        if first.icd then do;
                temp_day2=day2;
                var=0;
        end;
        else var+1;
        if var>0 then day=day1-temp_day2;
                temp_day2=day2;
        drop temp_:;
run;

除了上头提到的可以在数据步实现的逻辑，我感觉你的观测数据里总有一个时间变量在，那么是不是可以考虑把时间序列的lag和dif两个函数用起来。