R语言中的R2WinBUGS包计算贝叶斯模型的时候，在WinBUGS中的逆伽马函数为什么出错？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

利用R语言中的R2WinBUGS包计算贝叶斯模型的时候，在WinBUGS中的inverse gamma（逆伽马）函数为什么总是出错?

winbugs 中的模型如下
model {
for(i in 1:N){
Median_NO2NO3 ~ dnorm(mu, sigma)
mu <- beta0 + beta1*PerAg + beta2*TotForest+ beta3*Pasture_Hay+ beta4*AWC_Weighted
}
# priors
beta0 ~ dnorm(0, .01)
beta1 ~ dnorm(0, .01)
beta2 ~ dnorm(0, .01)
beta3 ~ dnorm(0, .01)
beta4 ~ dnorm(0, .01)
sigma0 ~ dgamma(0.01, 0.01)
sigma<-1/sigma0
}

如果将sigma0 ~ dgamma(0.01, 0.01)改成参数较大的，如sigma0 ~ dgamma(10, 10)就不会出错，这是为什么？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：R2WinBUGS winbugs WINBUG BUGS Win

已解决

GYBKXD 发表于 2017-9-21 11:02
已解决

啥原因？