大数据实战技能短期可以学会吗？

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大数据这个术语最早应用于apache org的开源项目Nutch，用来表达批量处理或分析网络搜索索引产生的大量数据集。

研究机构Gartner认为大数据是一种海量、多样化和高增长率的信息资产，在新处理模式的处理下具备更准确的洞察力；

IBM实体分析的首席科学家杰夫·乔纳斯认为大数据是一堆体量非常大的数据，这些数据可以很方便地被利用，并且它做出实质上更好的预测。

大数据是一个规模非常大的数据集合，它经过现在信息技术的处理，可以对各行业进行更科学的数据分析及预测，进而可以更好地为各行业提供决策支持。

有学校想开设大数据课程或专业方向，一方面想提高学校的生源数量，另一方面也为迎接大数据时代带来的挑战。

凡是开设新课程或专业方向就先要申请专业，获取审批后后，学校还要有专业任教老师、配套的教学资源和教学环境。

但对于开设大数据课程，我们就像是在摸着石头过河，因为国内目前成功开设了该课程或专业方向的学校不多，而且每个学校的具体情况又有所不同。

这就使得我们从帮助高校老师迅速提升大数据实战方面技能为目标，

开设了大数据案例实战短训班：

时间：2017年11月10-12日 (三天)

地点：北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦

软件：Hadoop+Spark+R+Python

费用：6000元 / 5000元 (全日制在读本科及硕士优惠价)

安排：上午9:00-12:00，下午1:30-4:30，答疑4:30-5:00

我要报名

讲师介绍：

       李丰博士现任中央财经大学统计与数学学院副院长，硕士研究生导师, 主要研究方向为大数据与复杂模型、贝叶斯推断与统计计算、计量经济与预测方法以及多元模型，在数据挖掘和高性能计算领域有着丰富的研究和实务经验。现任北京大数据协会理事,中国统计教育学会高等教育分会副秘书长, 曾任2014 年金融工程与风险管理国际研讨会执行秘书。

      李丰老师是多个国家项目的项目负责人及主要参加人，多家国际期刊审稿人，曾获得The 2014 CramérPrize等重要奖项。享受中央财经大学引进海外人才特殊津贴。为腾讯公司法务部和数据平台部举办专题讲座论坛“大数据决策与合规论坛”、为百度大数据部提供大数据建模顾问。

课程内容：

主要包括大数据分析工具使用和操作基本技能，海量数据生产和处理工具，大数据分布式计算与案例三部分。每一部分都力求深入浅出，以实践案例为引导，采用课堂讲授与上机实践相结合的形式。

课程目标：

通过本培训使师生能够掌握目前财经大数据挖掘领域常用的工具和方法，加深学员对大数据案例解决思路的理解，培养学员利用机器学习算法结合大数据分析工具深入挖掘财经大数据并能解决一些实际问题的能力。

课程大纲：

讲 大数据核心价值

一，大数据分析的核心价值和工具

1.  大数据时代的特征和思维

2.  大数据核心价值案例：

    i)医药企业分销预测案例

    ii)母婴用品线上评价对销售的影响分析

    iii)基于文本情感分析的股票波动预测   

二，企业大数据分析之运行环境与工具链简介与实操

第二讲 部署自己的大数据分析平台

一，Hadoop基础与分布式文件系统

1.  Hadoop生态

2.  Hadoop文件存储工作原理和基本操作

二，案例：分布式文件系统的文件存储与提取

第三讲 海量数据分布式计算基础

一，企业级大数据分析平台Hadoop与MapReduce 原理

1.  MapReduce基础与分解

2.  机器学习模型的MapReduce分解

3.  机器学习模型Hadoop MapReduce 实现

二，案例： 利用现代在线平台完成一个MapReduce实现

第四讲 大数据价值实现

一，利用大数据分布式平台Hadoop与Python处理海量数据

1.  Hadoop Streaming与Python、R结合

2.  Hadoop Streaming与Python、R处理分布式存储数据

3.  Hadoop Streaming与Python、R数据建模

4.  Hadoop的高级应用

二，Hadoop与Python处理海量数据案例分析

案例：某手机APP用户行为海量数据分析

第五讲 Spark与机器学习

一，Spark基础与机器学习

1. Spark与Hadoop的差异

2. Spark基本操作

3. Spark与机器学习   

二，利用Spark实现自己的机器学习算法

第六讲 大数据工具综合应用

案例1：P2P网络借贷平台融资决策行为研究

案例2：复杂文本数据案例与建模分析

案例3：股市黑天鹅来临有前兆吗——利用网络大数据分析新闻情感与股票波动

课程优惠：

现场班老学员9折优惠；
同一单位三人以上同时报名9折优惠；

同一单位六人以上同时报名8折优惠；

以上优惠不叠加。

报名流程：
1：点击“我要报名”，网上填写信息提交；
2：给予反馈，确认报名信息；
3：网上缴费；
4：开课前一周发送课程电子版讲义，软件准备及交通住宿指南。

联系方式：

魏老师

QQ：1143703950

Tel：010-68478566

Mail：vip@pinggu.org

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请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

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李丰老师会分享之前案例的思路与技能，直接通过真实案例掌握大数据实战！

大数据范围越来越广，随着不同应用的爆发式增长，数据分析正在被更多行业企业所知晓并实践，比如互联网、金融、零售、医疗、以及制造业等。

关于大数据定义，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

无论哪种方式，快速入门快速上手，先进去再说，反正达到目的最重要；
不止是提供知识，也提供一个交流的环境，构建一个特殊的环境。

Hadoop+Spark+Python+R，大数据分析利器全覆盖

很显然不行，先要在数学系呆个四年，学好实变函数和泛函分析

Thanks

mark~最近参加项目，需要快速上手