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雷达卡
2017年是中国人工智能应用的落地年，应用才是人工智能发展的硬道理。近些年，人工智能在个人助理、汽车领域、医疗健康、安防、电商零售、金融、教育等方面的应用覆盖了生活的各个方面。人工智能在汽车领域的应用前景十分广阔，其中无人驾驶最受人关注。无人驾驶汽车可自动识别交通指示牌和行车信息，具备雷达、相机、全球卫星导航等电子设施，并安装同步传感器。车主只要向导航系统输入目的地，汽车即可自动行驶，前往目的地。在行驶过程中，汽车会通过传感设备上传路况信息，在大量数据基础上进行实时定位分析，从而判断行驶方向和速度。
安全是拉动无人驾驶车需求增长的主要因素。每年，驾驶员们的疏忽大意都会导致许多事故。通过应用人工智能技术，能够提高公共交通系统的安全性和效率，车前设的防撞雷达、红外线摄像机等装置能在检测到障碍物之后通知管理系统停车，车上的车距传感器也可以准确测出车与车之间的距离，调整车速。自动驾驶车辆也可以减少交通事故、缓解交通压力，为实现指挥交通发挥重要作用。
无人驾驶引关注
今年9月，深圳巴士集团董事长在深圳市2017年“公交出行宣传周及无车日”活动启动仪式上透露，正在与国家智能运输技术中心、华为公司等合作，共同研发无人驾驶技术，今年10月底将在南方科技大学等处试验推出2条无人驾驶路线。
前不久，百度与厦门金龙联合汽车工业有限公司（金龙客车）签署战略合作协议，双方将于2018年7月小批量产合作研发的无人驾驶微循环车，将在后续投入试运营。这将是国内首个实现量产的无人驾驶客车。
谷歌研制的无人驾驶车已经获得了加利福尼亚州立法获批，谷歌可能会在该州部署数百辆无人驾驶车，用来接送公司员工上下班。谷歌可能会将无人驾驶车推向更多的地区，例如拉斯维加斯，因为除了加利福尼亚，内华达州也已经允许谷歌无人驾驶车上路行驶了。
产业链投资机会加速到来
无人驾驶汽车的技术研发热产，令相关产业看到了巨大的商机。从行业细分来说，无人驾驶概念涉及传感器、车联网、地理信息和辅助驾驶系统几个方面。车联网和地理信息这两大概念前期被市场大量挖掘，车联网相关的地理信息领域的发展，为无人驾驶汽车真正投入日常使用创造了比较好的条件，甚至可以说解决了无人驾驶汽车落地的一个重要障碍。相对于这两个概念来说，传感器和辅助驾驶系统的增长空间更大。传感器是环境感知的硬件基础，而且传感器可以提供给多个ADAS系统集成商，进入周期更短。另外，环境感知软硬件难以分割，整套软硬件解决方案的供应将占据无人驾驶产业价值链更大部分。
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