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[实际应用] 微软又一逆天可视化神器——Power BI [推广有奖]

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PLMKI 发表于 2017-10-25 09:34:31 |显示全部楼层
微软又一逆天可视化神器——Power BI
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一、课程介绍

       Power BI是微软最新推出商业智能(BI)数据分析组件和工具,也称为后Excel时代。学者无需理工科技术背景,无需强大的逻辑思维,无需了解繁琐的Excel函数和VBA代码,在极短时间内就可以掌握较强大的数据分析方法,满足行业的大数据分析,从数据获得效益获取提升。


Power BI组成

       数据分析主要是三大步骤:获取和整理数据(Power Query实现)、分析数据(Power Pivot实现)和分析结果呈现(Power BI Desktop等实现)。

       此课程我们将系统化地提炼最主要、最精华的内容分享给学者,在几天时间里遨游在Power BI美轮美奂的数据分析技巧中,体会易上手、易操作的特色;体会Power Query一键刷新即可随原数据的变化而变化,获取动态分析结果;体会Power Query、Power Pivot、Power BI Desktop与Excel相互之间的无缝连接,其功能使一次数据清洗的建立可以多次再用、一旦建立的数据模型可以反复多次应用,以及友好的交互性、筛选性、丰富多变的仪表板模式,借助命令与对话框图形化界面就可以实现任意子串提取,而不需要了解学习Left、Right和Mid等烦人的函数,让学者在枯燥数据中享受便捷、美观,完成数据分析的目标,提高工作效率。


二、开课信息

培训时间:2017年12月23-24日,30-31日【四天周末班】

培训地点:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018

培训费用:2800元/人;全日制学生八折 (差旅及住宿费用自理)

在线直播:1900元/人;全日制学生八   

证书费用:400元,可以自愿申请数据分析师证书。


三、学习方式

1、上课方式:现场面授(同步现场直播学习+录播学习+独享问答中心+在线答疑 +1万反复观看

2、软件环境:xcel 2016、Power BI Desktop

3、课程时间:上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-5:00

4、选课对象:无需较强计算机技术背景可以实现数据分析

5、课间餐饮: 咖啡饮料常备;现场学员提供午餐


四、报名福利(优惠)

1、现场班老学员可以享受9折优惠。

2、同一机构3人以上报名,9折优惠。

3、同一机构6人以上报名,8折优惠。

4、赠送Power BI for Excel课程视频。

5、免费参加CDA数据分析研究院俱乐部活动;

6、赠送经管之家论坛(原人大经济论坛)论坛币500。

(前三项优惠不叠加)

小班授课,满15人开课


五、讲师介绍

CDA数据分析讲师马竹青老师

       二级教授,北京市高校教学名师,获取过北京市教育教学成果二等奖、北京市优秀教师、北京市优秀教学团队领队人。

       1978-1981年国防科技大学攻读本科;

       1983-1986电子科技大学攻读硕士研究生。

       1992-1993年期间国家教委派出,丹麦哥本哈根大学访问学者;

       1998-1999年期间受国家教委派出,美国加州州立大学做访问学者;

       2013-2014年期间所在学校派出,伦敦大学玛丽女王学院访问学者。

      从教近三十年,开设过十门计算机相关课程,不断地为学生辛勤耕耘,多次被评为“我爱我师”、学校优秀教师、师德先进个人。专著译著7部,论文数十篇,研究方向数据分析、数据库应用和数据模型实施;近期投入Power BI for Excel相关教学和研究,颇有建树、兴致和根基。


六、课程大纲


课程模块



课程内容



一、获取和清洗数据Power Query



1、介绍Power Query连接、转换、组合、共享的功能

2、处理各种数据源,编辑查询器,加载回到Excel或Power Pivot。

3、数据的转换:拆分、合并、透视、替换、分组

4、数据的组合、追加、合并、提取

5、编辑行列,建立重复列、索引列、自定义列、条件列

案例1:员工信息处理与管理

案例2:客户最大订单统计、首次多次购买分析



二、数据建模和分析Power Pivot(1)&Power View



1、各种加载数据到Power Pivot以及相应刷新方法,建立度量值和计算列方法

2、DAX函数功能与应用(聚合、逻辑、信息、文本、转换、关系、筛选函数等)

3、建立链接回表、层次结构等

4、使用DAX函数计算销售额的同比、环比

5、Power Pivot与Power View的配合与建立可视化

案例1:销售产品分析、区域分析

案例2:销售额年度增长率分析、销售额趋势分析



三、数据建模和分析Power Pivot(2)



1、高级日期数据范围自动创建日历表

2、高级DAX函数:聚合SUMX、COUNTX等、筛选器Filter函数

3、通过链接回表扩展数据模型

4、建立表之间的各种关系

案例1:实现年累计、季度累计、月累计等统计

案例2:使用链接回表实现客户RFM(Recent Frequency Monetary)分析



四、数据呈现与分布Power BI Desktop



1、从Power Pivot或数据源导入数据

2、查询数据编辑器、筛选器

3、可视化图表与自定义可视化

4、制作仪表板,以及脉动图、文字云、跑马图等

综合案例:关联3个平台的客户分析、任务度完成度分析等



七、课程重点介绍

1、Power Query主要功能是获取各种格式的数据,然后按照需求清洗数据,它可以快捷实现数据转换、分列、合并、提取、分组、透视;合并和追加多个数据源,提取多个工作表、多个文档里数据。整理数据的操作可以反复使用,不需要手工再重复。可以借助M函数实现更深次的整理功能。大大缩短了平时往往占据80%数据清洗过程。

2、Power Pivot是Power BI 系列组件的核心部分,借用数据库模式建立数据表之间的关系,以实现数据建模、数据分享与数据分析,是20年来Excel里最强最棒的功能。

3、Power Pivot高级应用

4、Power BI Desktop是以图表、卡片、切片器等方式呈现数据分析结果,提供仪表板效果、问与答功能、丰富多彩图形等;自身也具有获取、分析和呈现数据,且可以将数据发布到云端与他人共享,具有互动性、筛选性和分布性。Power BI还提供了不定期进行更新、补充新可视化对象的自定义可视化图表库,供用户免费下载。


八、报名流程及咨询

1. 提交报名信息:
2. 给予反馈,确认报名信息
3. 交费
开户行:北京农商银行四季青支行万寿寺分理处
户名:北京国富如荷网络科技有限公司
卡号:0404 1001 0300 0003 092
支付宝:guofuruhe@126.com
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4. 邮递发票



咨询方式

龚加勇
电话:010-53605625
手机:17773656856(微信)

Q  Q: 1281241407



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minixi 发表于 2017-10-25 18:24:08 |显示全部楼层
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