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大数据时代的到来，产生了巨大的大数据人才缺口，而学校作为大数据人才的主要培养基地，大数据专业的申报被各个高校提上日程。继第一批北京大学、对外经济贸易大学、中南大学申报“数据科学技术与大数据”专业后，陆续有32所高校成功申报第二批大数据专业。而纵观这些985、211等高校的申报模式，我们发现建立大数据实验室是一个非常热门的选择。
1、完整的实验室建设
因此，经管之家（原人大经济论坛）CDA数据分析师根据大数据发展的现状和机遇，响应产、学、研、用协同教学的育人模式，特推出高校大数据实验室建设方案，与多家业内知名大数据公司深度合作，为高校打通校企合作之门，助力高校大数据落地实施。并且经过广泛的市场调研和高校反馈，我们已推出大数据实验室最新版本。
2、大数据培训的领先者
● 多年的培训经验
CDA具有自身多年的大数据、数据分析人才培养经验，深知企业用人需求，通过大数据实验室为高校提供系统化的大数据人才培养体系。在数据分析领域获得很多荣誉。
● 丰富的行业案例
CDA将多年收集的企业项目案例直接移植到大数据实验室案例库中，老师可以采用分布式实验教学，带学生真正体验到企业大数据项目的实施过程。
● 专业的数据团队
CDA会聚了数百位海内外大数据行业专家、讲师，整个大数据实验室结合专业项目经验和讲师大数据教学经验开发，大大降低了大数据的入学门槛。使得非计算机类专业学生也能进入大数据行业。
● 为高校量身打造
CDA将自身在大数据、数据分析行业近10年的培训经验和教育资源融入到大数据实验室中，在大数据实验室搭建成功之后，根据各高校、学院学生的基础和背景量身定制配套的大数据学科建设方案、大数据教材、大数据项目案例、大数据教学课件、实验实训手册等素材。
3、成熟的培养模式
经管之家（原人大经济论坛）CDA数据分析师倾注10多年的人才培养经验于CDA大数据实验室中，深知学生的知识渴求和企业的用人需求，为各高校量身打造特色的人才培养方案和课程体系，植入完整真实的企业大数据项目案例，和相关知名大数据企业合作，打通校企合作之门。
4、明确的培养方向
针对CDA大数据实验室，我们主推两个大的方向，一个是大数据工程师，或者说是大数据架构师，学生学习的核心课程更加接近于底层编程知识，例如Hadoop参数调优、MapReduce核心编程、Hive、Hbase、kafka等大数据工程师特色专业课程。
大数据工程师
另一个方向是大数据分析师，学生需要学习大数据分析的相关专业语言，入Python、Scala等，学习Spark核心技术，在辅以专业的Spark大数据分析案例，让学生学会用大数据工具来进行大数据分析。
大数据分析师
5、方便的教学环境
CDA大数据教学实训平台经过多方面的探索，最终浓缩为六大板块：
自主式实训：老师带领学生进行数据探索或工作流的自主式实验。
向导式实训：学生可以向导式学习平台内置的商业大数据案例。
数据采集：教师或学生可以实现自定义爬虫爬取淘宝等电商网站物品资料，不用再为没有数据而发愁。
答疑平台：由原人大经济论坛转化而来的经管之家，10多年的运营经验，已经发展为拥有1000多万会员的大型交流社区，学生遇到的困惑难题完全可以解决。
考试测评：学生可以针对自己的不足进行专项练习，遇到错题都会有详细的答案解释，让学生在练习中学到知识、巩固知识。
视频教学：为了让老师教学更加方便，我们还为学生提供了专业的、有针对性的大数据相关教学视频和公开课视频，使得学生可以事先预习了解相关知识、事后可以反复观看深化理解。
6、实习与就业
学生完成在校期间的所有课程后，CDA将会联系合作企业，推荐学生到专业对口的企业岗位进行实习，并对学生进行全方位的职业化指导，帮助学生成功迈入职场大门。
毕业生最担心的就是就业和薪资问题，而众所周知，大数据行业的薪资报酬和各行业相比又要高出不少，因此，只要学生在校期间能够认真学习，将来毕业后一定能够拿到一个心仪的offer，这也是我们致力于达到的效果。
————实训改变教育，数据引领未来！—————
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